Tech Articles
Pythonでモメンタム戦略を統合する方法：ステップ・バイ・ステップガイド
Pythonベースのモメンタム戦略を実装し、バックテストを使用してそのパフォーマンスを評価します。
PythonでSwitch Statementを書く (2025) - Switch Case例
辞書、if-elif-else、最新のmatch文を使用して、Pythonでswitch文を実装する方法。
The Core of FastAPI: A Deep Dive into Starlette 🌟🌟🌟
By now, we have analyzed several important functional codes of Starlette. Starlette is an excellent library with a great design concept. It is recommended that you read the Starlette source code by yourself, which will be helpful for writing your own frameworks in the future.
非同期 Python: 知っておくべきこと 🐍🐍🐍
`await` は、`yield` を使用してプログラムの一時停止と実行を実装するものではありません。同様の機能はありますが、まったく呼び出し関係はなく、どちらも Python のキーワードです。`await` は非同期プログラミングシナリオに適しており、非同期操作の完了を待つために使用され、より柔軟なコルーチン管理をサポートします。一方、`yield` は主にジェネレーター関数で使用され、イテレーターと遅延評価を実装します。それらの適用シナリオと構文にはいくつかの違いがありますが、どちらも制御フローを一時停止および再開する機能を提供します。
JavaScriptでの隠された宝石: error.cause
error.causeがJavaScriptのエラートレースをどのように強化するか。
Node.js シングルスレッドモデルの探求
Node.jsは、イベント駆動型および非同期I/Oアプローチを採用し、シングルスレッドで高度な並行性を持つJavaScriptランタイム環境を実現しています。シングルスレッドであるということは、一度に1つのことしかできないということですが、Node.jsはどのようにして1つのスレッドだけで高い並行性と非同期I/Oを実現しているのでしょうか？この記事では、この疑問を中心に、Node.jsのシングルスレッドモデルを探求します。
FastAPI + Uvicorn = 驚異的なスピード：その技術的背景
FastAPIは、最新の高性能Webフレームワークです。Pythonの非同期プログラミング機能を使用して、Webアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。一方、Uvicornは、uvloopとhttptoolsで実装された高性能ASGIサーバーであり、HTTPリクエストを非同期的に処理できます。FastAPIは、Uvicornが非常に高速で信頼性が高く、使いやすいという理由から、UvicornをデフォルトのWebサーバーとして使用しています。多数の同時接続を処理する際に、安定性と効率性を維持できます。さらに、Uvicornは、WebSocketやHTTP/2などの新機能をサポートしており、FastAPIが提唱する最新のWeb開発哲学と一致しています。したがって、UvicornをFastAPIのWebサーバーとして使用することは、優れた選択肢です。
Node.js v23.6.0：ビルトインTypeScriptサポートがついに到来
Node.jsは、追加の設定なしでTypeScriptファイルを実行できるようになりました。
Node.jsにおける高精度タイミング：ベストプラクティス
正確な時間測定のために、Node.jsでナノ秒の精度を達成する方法。
Sharp.js：史上最高のNode.js画像フレームワーク
Sharpモジュールの詳細な調査を通じて、画像処理の分野での優れたパフォーマンスを目撃しただけでなく、JPEG、PNG、WebP、AVIF形式の変換、画像のリサイズとクロップ、回転と反転など、一連の実用的な機能を通じて開発効率とユーザーエクスペリエンスが大幅に向上したことも確認しました。統計データによると、Sharpで処理された写真の平均ファイルサイズは約60％削減され、ピーク時には、Sharpに基づくサービスは1分あたり1,000枚以上の写真を処理できます。これらの成果は、パフォーマンス最適化におけるSharpの強力な強みを反映しているだけでなく、さまざまなアプリケーションシナリオに確固たる技術サポートを提供しています。スタートアップのeコマースプラットフォームの画像の圧縮とアップロードのニーズであろうと、ソーシャルメディアプラットフォームの動的な画像処理サービスであろうと、Sharpはそれらをうまく処理し、期待を超えることができます。今後、より多くの開発者がSharpの高度な機能を習得して使用するにつれて、より多くの分野で無限の可能性を示し、視覚コンテンツの作成を新たな高みに押し上げると信じる理由があります。
30個のSQLを最適化する方法
インデックス作成、JOIN、パーティション、および高速なクエリとスケーラブルなシステムのための高度なテクニックでSQL効率を向上させます。
Hono.js：次世代Node.jsフレームワーク
市場にはすでにNode.js用の多くのバックエンドライブラリとフレームワークがあります。私は以前、いくつかの小さなプロジェクトでNest.jsを使用したことがあります。 Nest.jsは包括的な機能を持ち、迅速なプロジェクト実装を可能にします。しかし、私の小さなプロジェクトでは、その機能の多くは本当に過剰であり、カプセル化のレベルが高く、コードを書く際の自由度がほとんどありません。
NestJSでRBAC Permission Systemを設計する：ステップバイステップガイド
データベース設定とエンティティ関係を使用したNest.jsを使用してRBAC権限制御を実装するためのステップバイステップガイド。
Express.jsをマスター：深い探求
Expressは、Node.jsで非常に一般的に使用されているウェブサーバーアプリケーションフレームワークです。基本的に、フレームワークとは、特定のルールに従うコード構造であり、2つの重要な特性があります。 - APIをカプセル化し、開発者がビジネスコードの記述により集中できるようにします。 - 確立されたプロセスと標準仕様があります。
Goの構造体への飛び込み
Goの構造体のあらゆる側面を掘り下げてみましょう。
2024年を振り返る：クラウドデータベースのキーハイライト
クラウドデータベースのイノベーションに関する2024年のレビュー。ベクトルデータベース、AI統合、主要なトレンド、および業界の発展に焦点を当てています。
Goroutine IDを取得する方法？
オペレーティングシステムでは、各プロセスに一意のプロセスIDがあり、各スレッドには独自のスレッドIDがあります。同様に、Go言語では、各Goroutineに固有のGoルーチンIDがあり、これは`panic`のようなシナリオでよく発生します。Goroutineには固有のIDがありますが、Go言語は意図的にこのIDを取得するためのインターフェースを提供していません。今回は、Goアセンブリ言語を通じてGoroutine IDを取得しようとします。
Ghosttyに関する面白い事実
ミッチェル・ハシモトはGhosttyについてどう考えていますか？
Goジェネリクス：ア・ディープダイブ
全体として、ジェネリクスの利点は、次の3つの側面に要約できます。 1. 型はコンパイル時に決定され、型安全性が確保されます。入れたものが取り出されます。 2. 可読性が向上します。実際のデータ型は、コーディング段階から明示的にわかります。 3. ジェネリクスは同じ型の処理コードを結合し、コードの再利用率を向上させ、プログラムの一般的な柔軟性を高めます。 ただし、ジェネリクスは一般的なデータ型には必須ではありません。実際の使用状況に応じて、ジェネリクスを使用するかどうかを慎重に検討する必要があります。
無料のクラウドでPuppeteerを実行する方法：ソリューションの比較
Puppeteerのサーバーレスプラットフォームの比較：一般的なPuppeteerタスクを実行するためのそれらの使用方法、およびそれらの長所と短所。
Gin: Golangのリーディングフレームワークを深く掘り下げる
Ginは、Go（Golang）で記述されたHTTPウェブフレームワークです。 MartiniのようなAPIを備えていますが、Martiniよりも最大40倍高速なパフォーマンスを発揮します。 圧倒的なパフォーマンスが必要な場合は、ぜひGinをお試しください。
High-Performance Python: Asyncio
マルチスレッドとは異なり、`asyncio`はシングルスレッドですが、その内部イベントループのメカニズムにより、複数の異なるタスクを同時に実行でき、マルチスレッドよりも自律的な制御が可能です。`asyncio`のタスクは、動作中に中断されることはないため、競合状態は発生しません。特にI/O操作が多いシナリオでは、`asyncio`はマルチスレッドよりも高い動作効率を発揮します。これは、`asyncio`でのタスク切り替えのコストがスレッド切り替えのコストよりもはるかに小さく、`asyncio`が開始できるタスクの数がマルチスレッドのスレッド数よりもはるかに多いためです。ただし、多くの場合、`asyncio`を使用するには、前の例の`aiohttp`など、特定のサードパーティライブラリのサポートが必要であることに注意してください。また、I/O操作が高速で重くない場合は、マルチスレッドを使用しても問題を効果的に解決できます。
FastAPIでPython Async IOをマスターする
非同期I/Oは、「コルーチン」と「イベントループ」を使用して最下層で実装されます。「コルーチン」は、スレッドが実行中にマークされたI/O操作に遭遇したときに、I/Oが完了するのを待つ必要がなく、一時停止してスレッドがブロックせずに他のタスクを実行できるようにします。「イベントループ」は、I/O多重化技術を使用し、I/Oイベントを監視するために常にサイクルします。特定のI/Oイベントが完了すると、対応するコールバックがトリガーされ、コルーチンが実行を継続できるようになります。
FastAPIのスピードの背景
FastAPIの高速性の背後にある秘密は何でしょうか？なぜ他のフレームワークを引き離し、デジタルな塵を浴びせかけるのでしょうか？
Flaskは死んだ？FastAPIが未来か？
この記事では、Pythonフレームワーク分野におけるFlaskとFastAPIの現状と開発について主に議論しています。新しいプロジェクトの採用、GitHubのスター数、公式調査での割合を比較することにより、FastAPIの人気が上昇し、Flaskの人気を超えていることが示されています。Webフレームワークの開発を振り返ると、Flaskにはかつて利点がありましたが、プラグインのメンテナンスなどの問題により制限されています。FastAPIは、非同期設計、Pydanticデータ検証、およびASGIのサポートにより際立っています。また、コミュニティの活動や議論の頻度などの側面から、Flaskの人気が低下した理由も説明しています。最後に、両方のデプロイに適したLeapcellプラットフォームの利点を紹介します。
シンセティックテストとは？
シンセティックテストの簡単でわかりやすい紹介。
Microsoft MarkItDownの深い体験
これは、MarkItDownの機能、アーキテクチャ、制限、および統合方法を探求するMarkItDownの詳細な調査です。 MarkItDownが多様なファイルタイプをMarkdownに変換する方法と、その拡張可能なモジュール設計に焦点を当てています。 実用的な例とAPIホスティングガイドも含まれています。
なぜPlaywrightがブラウザ自動化を支配するのか：深い掘り下げ
Playwrightは、JavaScript、Python、C#、Javaをサポートする最新のブラウザ自動化フレームワークであり、Chrome、Edge、Firefox、Safariなどの主要なブラウザとのシームレスなインタラクションを提供します。各ブラウザに個別のドライバーを必要とするSeleniumとは異なり、Playwrightはブラウザドライバーの必要性を排除することでプロセスを簡素化します。その機能には、ヘッドレスモード、同時実行サポート、iframe処理、およびマルチタブ操作が含まれており、自動化タスクのための汎用性の高いツールとなっています。 Playwrightは、組み込みの機能、自動待機、および統合されたスクリーンショット/録画ツールによるデバッグにも優れています。使いやすさ、最小限の構成、および簡単なDOM操作で知られています。コミュニティはSeleniumと比較してまだ成熟していますが、Playwrightはその効率性と開発者にとって使いやすい設計により、Web自動化の一般的な選択肢として急速に台頭しました。さまざまな環境でのスケーラビリティ、パフォーマンス、および互換性に重点を置いているため、Playwrightはブラウザタスクを効果的に自動化したい初心者と上級ユーザーの両方にとって優れたツールです。
メールマーケティングメールがスパムで終わるかどうかを測るツールを構築しました
この記事では、オープンソースのスパム検出ツールであるApache SpamAssassinを使用して、メールのスパムスコアを評価し、ワークフローにシームレスに統合するためのAPIとしてデプロイする方法について説明します。
WSGI vs ASGI: 2025年のWebアプリの未来を形作る重要な決定
Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI) と Web Server Gateway Interface (WSGI) は、ウェブサーバーとアプリケーションをブリッジするように設計された 2 つの Python プロトコルです。WSGI は同期的であり、Django や Flask などのフレームワークで長年のサポートを受けており、ブログや企業のウェブサイトなどの従来の HTTP ベースのアプリに最適です。シンプルで安定しており、広く使用されていますが、高並行性やリアルタイム通信には苦労します。Python の async/await 機能とともに導入された ASGI は、非同期、ノンブロッキングであり、WebSocket や HTTP/2 などの最新のプロトコルをサポートしています。チャットアプリやライブデータサービスなどの高性能なリアルタイムアプリケーション向けに構築されており、FastAPI などのフレームワークで使用されています。