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裏側：FastAPIはただStarlette + Pydantic
StarletteとPydanticの組み合わせは、FastAPIのカプセル化に頼らずに、高性能で機能豊富なAPIを構築できます。Starletteは柔軟なASGIアプリケーション基盤を提供し、非同期処理、ミドルウェア、WebSocketなどのコア機能をサポートします。Pydanticはデータ検証とシリアライゼーションに焦点を当てています。FastAPIは開発プロセスを簡素化しますが、StarletteとPydanticを直接使用すると、開発者は基盤となる原則をより深く理解し、プロジェクトの要件に応じて高度にカスタマイズされた調整を行い、複雑なシナリオでより強力な適応性を示すことができます。
Pythonでリストを反復処理する方法
Pythonリストを効率的に反復処理するための実践的な方法。
Pythonにおけるべき乗: 実践ガイド
Python の指数関数ツール: `**`、`pow()`、および `math.pow()` を簡略化。
Python における「等しくない」(`!=`) の理解
Python の `!=` 演算子の仕組みと、その使用時期について。
Python で乱数な整数を生成する方法
Python で乱数整数を生成する方法の概要。
Pythonにおける文字列の比較
Pythonで文字列を比較するための基本および高度なテクニック。
Pythonでディクショナリを値でソートする方法
`sorted()`とラムダを使用して、Pythonディクショナリを値でソートします。
Redis Clusterの理解：クライアントが正しいシャードにアクセスする方法
Redis Clusterアーキテクチャ、シャーディング、クライアントが適切なノードを特定する方法の概要
Pythonにおける`None`の理解：`null`と同等
`None`は、Pythonで「値がない」ことを安全かつ明確に表現する方法です。
Pythonで数値を丸める方法
Pythonでの丸め処理：組み込み関数、mathモジュール、decimalモジュール、NumPyメソッド。
PythonにおけるFloor Divisionの理解
Pythonの`//`演算子は、floor（整数）除算を実行します。
Python の `or` 演算子を理解する
Pythonの `or` 演算子が条件をどのように評価し、結果を返すか。
Pythonの`replace()`メソッドについて理解する：文字列 manipulation
Pythonの`replace()`メソッドの基本的な使用法と動作。
学習とデバッグのためのPython Visualizationの総合ガイド
より良い学習とデバッグのためにPythonコードの実行を視覚化します。
Redis分散ロック：10の一般的な誤ちと、それらを回避する方法
一般的なRedis分散ロックの落とし穴と、実際のアプリケーションでそれらを回避する方法。
Pythonで1つのリストを別のリストに追加する方法
Pythonでリストを追加するさまざまな方法と、それらを使用するタイミング。
Pythonの`.split()`メソッドの理解
Python の `.split()` は、効率的な解析と処理のために文字列を分割します。
Pythonのアンインストール方法：総合ガイド
システムを傷つけずにPythonを安全にアンインストールします。
Pythonでリストのリストを平坦化する方法
Pythonリストを効率的に平坦化する一般的な方法。
Python でセットに要素を追加する方法
Python セットを管理するために `add()` と `update()` をどのように使用するか。
Pythonにおける`try`と`except`の理解
Pythonの`try`-`except`はエラーを適切に管理および処理するのに役立ちます。
JWTの深淵冒険: 純粋PythonでFastAPI認証を構築
上記の手順を通じて、FastAPIでJWTを使用して認証を行う方法を学びました。JWTはユーザーIDを管理するための安全で便利な方法を提供し、分散システム間の認証をより効率的にします。実際のアプリケーションでは、有効期限の追加やクレームのカスタマイズなど、必要に応じてJWTの生成および検証ロジックを調整できます。
MySQLテーブルロッキング：カラムやインデックスを追加するとどうなるか
MySQLがカラムやインデックスを追加する際のテーブルロックの処理方法
GoにおけるQuicktemplate：PythonのJinja2のようなもの、決してhtml/templateではない
最近、プロジェクトのコードを整理している際に、多くのアクティビティのコードが構造と提供する機能において非常に類似していることに気づきました。今後の開発を容易にするため、反復作業を最小限に抑えるためのコードフレームワークを生成するツールを作成するのに時間を費やしました。コード自体は複雑ではなく、プロジェクトコードと密接に関連しているため、ここでは詳細には触れません。この過程で、Goの標準テンプレートライブラリである`text/template`と`html/template`は、むしろ制約が多く、使いにくいと感じました。GitHubでサードパーティ製のテンプレートライブラリである`quicktemplate`について知りました。これは強力で、シンプルな構文を持ち、使いやすいものです。今日は、`quicktemplate`を紹介します。
Python モジュール管理：実践的なガイド
効率的なツールと構造により、Python モジュールの管理が向上します。
Pythonで別のディレクトリからモジュールをインポートする方法
Pythonモジュールを外部ディレクトリからインポートする方法。
Python Virtual Environmentsの実践的ガイド：比較と使用
Python仮想環境の比較とガイド。
Pythonをアップデートする方法：包括的なガイド
OS間でPythonを安全にアップデートするための手順とツール。
Python Regexで文字列置換を使う方法
`re.sub()`でPython regexを使用して文字列を置換する方法を学びます。
Pythonにおける演算子オーバーロードの理解
組み込み演算子を使用したPythonオブジェクトの動作をカスタマイズします。
SQL at Scale：大規模なテーブル最適化のベストプラクティス
大規模なテーブルのSQLパフォーマンスを最適化するための実践的なテクニック。
PythonからGoを呼び出す: GoでPythonを高速化する
今日のソフトウェア開発の状況では、PythonとGoはどちらも非常に人気のあるプログラミング言語であり、それぞれが独自の利点を持っています。Pythonは、その簡潔でエレガントな構文と豊富なライブラリで知られており、開発効率を大幅に向上させます。データサイエンス、人工知能、Webスクレイピングなどの分野で広く応用されています。一方、Go言語は静的に型付けされたコンパイル言語です。優れた並行処理性能と高い実行効率を誇り、高性能ネットワークサービス、分散システム、システムレベルのプログラミングシナリオの構築によく使用されます。
Python における除算演算子の理解
Python の `/` は真の除算、`//` は floor 除算です。
Python Cheat Sheet：Core Syntax to Featureのクイックガイド
Pythonの必須構文、構造、およびベストプラクティス。
Pythonの`min()`と`max()`関数の理解
Pythonの`min()`と`max()`関数のコアガイド。
Pythonにおける`return`文の理解
Pythonの`return`が関数内でどのように機能するかを解説します。
Pythonで`random.choice()`を使う方法
Pythonで`random.choice()`を安全かつ効果的に使用する方法。
Pythonの`dict.get()`メソッドを理解する
デフォルト値を使用したPythonディクショナリの安全なキー検索。
Pythonのオプション引数を理解する
Pythonのオプション引数を安全かつ効果的に使用する方法。
Pythonで数値を2乗する方法
Pythonで数値を2乗する複数の方法と、それぞれの用途。
Python `requests` でPOSTリクエストを使用する方法
Python `requests`を使用して簡単にPOSTリクエストを作成します。
PythonのOne-Line `if...else`の使い方
Pythonの1行`if...else`を使用して、簡潔で読みやすい条件ロジックを実現します。
Pythonにおける配列の長さを理解する
Pythonでさまざまな型にわたって配列の長さを取得する方法。
Anaconda Pythonをダウンロードとインストールする方法
Anaconda Pythonをダウンロードしてインストールするためのステップバイステップガイド。
SQLにおける行のロッキング: SELECT FOR UPDATEの内部
SELECT FOR UPDATE が行をロックし、SQL での同時実行性を管理する方法。
Snowflakeアルゴリズムによる分散UUID生成
インターネットビジネスシステムでは、さまざまな種類のIDがあります。これらのIDはグローバルな一意性を保証する必要があり、そのようなIDは分散IDと呼ばれます。分散IDは、一意性、増加傾向、高可用性、高パフォーマンスなどの特性を満たす必要があります。
MySQLテーブル設計：14の黄金律
堅牢なMySQLテーブル設計とスキーマのベストプラクティスに関する完全なチェックリスト。
SQLにおける複合インデックスの使用時期
より良いSQLクエリパフォーマンスのために、複合インデックスを使用すべき時と、それを使用する理由。