Tech Articles
Gin: Golangのリーディングフレームワークを深く掘り下げる
Ginは、Go（Golang）で記述されたHTTPウェブフレームワークです。 MartiniのようなAPIを備えていますが、Martiniよりも最大40倍高速なパフォーマンスを発揮します。 圧倒的なパフォーマンスが必要な場合は、ぜひGinをお試しください。
High-Performance Python: Asyncio
マルチスレッドとは異なり、`asyncio`はシングルスレッドですが、その内部イベントループのメカニズムにより、複数の異なるタスクを同時に実行でき、マルチスレッドよりも自律的な制御が可能です。`asyncio`のタスクは、動作中に中断されることはないため、競合状態は発生しません。特にI/O操作が多いシナリオでは、`asyncio`はマルチスレッドよりも高い動作効率を発揮します。これは、`asyncio`でのタスク切り替えのコストがスレッド切り替えのコストよりもはるかに小さく、`asyncio`が開始できるタスクの数がマルチスレッドのスレッド数よりもはるかに多いためです。ただし、多くの場合、`asyncio`を使用するには、前の例の`aiohttp`など、特定のサードパーティライブラリのサポートが必要であることに注意してください。また、I/O操作が高速で重くない場合は、マルチスレッドを使用しても問題を効果的に解決できます。
FastAPIでPython Async IOをマスターする
非同期I/Oは、「コルーチン」と「イベントループ」を使用して最下層で実装されます。「コルーチン」は、スレッドが実行中にマークされたI/O操作に遭遇したときに、I/Oが完了するのを待つ必要がなく、一時停止してスレッドがブロックせずに他のタスクを実行できるようにします。「イベントループ」は、I/O多重化技術を使用し、I/Oイベントを監視するために常にサイクルします。特定のI/Oイベントが完了すると、対応するコールバックがトリガーされ、コルーチンが実行を継続できるようになります。
FastAPIのスピードの背景
FastAPIの高速性の背後にある秘密は何でしょうか？なぜ他のフレームワークを引き離し、デジタルな塵を浴びせかけるのでしょうか？
Flaskは死んだ？FastAPIが未来か？
この記事では、Pythonフレームワーク分野におけるFlaskとFastAPIの現状と開発について主に議論しています。新しいプロジェクトの採用、GitHubのスター数、公式調査での割合を比較することにより、FastAPIの人気が上昇し、Flaskの人気を超えていることが示されています。Webフレームワークの開発を振り返ると、Flaskにはかつて利点がありましたが、プラグインのメンテナンスなどの問題により制限されています。FastAPIは、非同期設計、Pydanticデータ検証、およびASGIのサポートにより際立っています。また、コミュニティの活動や議論の頻度などの側面から、Flaskの人気が低下した理由も説明しています。最後に、両方のデプロイに適したLeapcellプラットフォームの利点を紹介します。
シンセティックテストとは？
シンセティックテストの簡単でわかりやすい紹介。
メールマーケティングメールがスパムで終わるかどうかを測るツールを構築しました
この記事では、オープンソースのスパム検出ツールであるApache SpamAssassinを使用して、メールのスパムスコアを評価し、ワークフローにシームレスに統合するためのAPIとしてデプロイする方法について説明します。