PyTorchのダウンロードとインストール方法

Key Takeaways

• PyTorchは、公式コマンドを使用してpipまたはconda経由で簡単にインストールできます。
• 正しいOS、パッケージマネージャー、および計算プラットフォームを選択することで、適切なインストールが保証されます。
• 簡単なPythonテストでセットアップを検証することで、インストールが成功したことを確認できます。

はじめに

PyTorchは、Metaによって開発された主要なオープンソースの深層学習フレームワークです。コンピュータービジョン、NLPなどのタスクのために、テンソル演算、動的計算グラフ、GPUアクセラレーションなどの強力なツールを提供します。

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ステップ1：インストール方法を選択 🎯

公式の「Get Started」ページにアクセスし、システムに一致するオプションを選択します。

• PyTorch build: 通常、最新の安定版リリース（例：2.7.0）。
• OS: Linux、macOS、またはWindows。
• パッケージマネージャー: PipまたはConda。
• 言語: Python（最も一般的）。
• 計算プラットフォーム: CPUのみ、CUDA（GPU）、またはROCm（AMD GPU）。

次に、生成されたインストールコマンドをコピーします。

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ステップ2：Pip経由でインストール

Python 3.9以降とpipがインストールされていることを確認します。 pipの場合：

CPUのみ:

pip3 install torch torchvision torchaudio

NVIDIA CUDAを使用する場合:

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu<XX>

<XX>をCUDAバージョン（例：cu118）に置き換えます。

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ステップ3：Conda経由でインストール

Anacondaは依存関係の処理を簡素化します。

CPUのみ:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

CUDAを使用する場合:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<XX> -c pytorch

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ステップ4：代替方法

• 手動 .whl ファイル: download.pytorch.org/whl/cu118から直接ダウンロードし、次を使用してインストールします。

  pip install torch‑<version>‑<scheme>.whl
  pip install torchvision torchaudio
  

  pipフェッチ中に接続が中断した場合に役立ちます。

• ソースからビルド: PyTorchリポジトリをクローンし、CUDA、cuDNN、cmake、ninjaなどの前提条件をインストールした後、python setup.py developを使用します。

• Dockerコンテナ:

  docker pull pytorch/pytorch:latest
  docker run -it --rm --gpus all pytorch/pytorch:latest bash
  

  分離されたセットアップに最適です。

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ステップ5：インストールを確認

Pythonを開き、次を実行します。

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())

ランダムテンソルとGPUアクセスに関するブール値の確認が表示されるはずです。

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役立つビデオ

PyTorchをpipを使用してWindowsにインストールする方法の明確なデモンストレーションを次に示します。

Install PyTorch 2.0 on Windows | Pip | PyTorch 2.0

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トラブルシューティングのヒント

• 仮想環境: インストールする前に、常にvenvまたはconda envをアクティブ化してください。間違ったシェルを使用すると、PyTorchがグローバルにインストールされる可能性があります。
• 大きなダウンロード: pipインストールが繰り返し失敗する場合は、.whlファイルを手動でダウンロードし、再開をサポートするためにpipを使用してインストールします。

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サマリーテーブル

FAQs

PyTorchをインストールする最も簡単な方法は何ですか？

PyTorchのウェブサイトから公式のpipまたはcondaコマンドを使用してください。

PyTorchが正しくインストールされたかどうかを確認するにはどうすればよいですか？

Pythonでtorchをインポートし、テンソル作成テストを実行します。

pipインストールが失敗した場合はどうすればよいですか？

PyTorch .whlファイルをダウンロードして、pipでインストールします。

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