Pipを使用してPyTorchをインストールする方法

Key Takeaways

• PyTorchは、簡単なコマンドでpipを使用して簡単にインストールできます。
• システムとGPUのサポートに基づいて、正しいインストールコマンドを選択してください。
• 常にインストールを確認して、PyTorchが期待どおりに動作することを確認してください。

はじめに

PyTorchは、Meta AIによって開発され、PyTorch Foundationによって維持されている人気のあるオープンソースの深層学習フレームワークです。テンソル計算、動的ニューラルネットワーク、CUDAまたはROCmによるGPUアクセラレーションをサポートし、研究および産業で広く使用されています。

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1. 前提条件

pipを介してPyTorchをインストールする前に、以下があることを確認してください。

• Python (バージョン3.9以降を推奨)

• pipがインストールされ、最新の状態であること:

  python -m pip install --upgrade pip

• (オプション) GPUアクセラレーションが必要な場合は、CUDA対応のNVIDIA GPUまたはROCm対応のAMD GPU

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2. 正しいpip installコマンドの選択

公式の「Get Started」ページにアクセスして、OS、Pythonバージョン、およびコンピューティングプラットフォームを選択してください。以下は、セットアップに基づく一般的なインストールコマンドです。

A. CPUのみのインストール (GPUなし)

pip3 install torch torchvision torchaudio

これにより、最新の安定したCPUバージョンがインストールされます。GPUなしのシステムでは簡単で高速です。

B. CUDAサポートあり

cu118を、お持ちのCUDAバージョン（たとえば、cu120またはcu117）に置き換えます。

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

--index-urlオプションは、PyTorchのCUDA対応バイナリリポジトリをpipに指示します。

C. 以前のPyTorchバージョン (オプション)

特定の過去のバージョン (例: v2.6.0) が必要な場合:

pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

詳細については、「以前のバージョン」セクションを参照してください。

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3. 一般的なインストールに関する問題

• サポートされていないPythonバージョン PyTorchにはPython 3.9以降が必要です。3.10以降またはサポートされていないOSを使用すると、No matching distribution foundが表示される場合があります。Pythonをダウングレードするか、Condaを介してインストールすると役立つ場合があります。

• キャッシュ関連の問題 インストールが失敗する場合は、強制的に再インストールしてみてください:

  pip install torch --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

  これにより、破損または古くなったキャッシュされたパッケージに関連する問題を修正できます。

• 仮想環境の間違い pipを実行する前に、必ず仮想環境をアクティブ化してください。そうしないと、PyTorchがシステムPythonにインストールされる可能性があります。

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4. インストールの確認

インストール後、すべてが機能することを確認します:

1. パッケージ情報の確認

   pip3 show torch

2. Pythonを起動してテスト:

   import torch
   x = torch.rand(5, 3)
   print(x)
   print(torch.cuda.is_available())

   • ランダムなテンソルが出力されるはずです
   • CUDAが正しく有効になっている場合、torch.cuda.is_available()はTrueを返します

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5. オプション: PyTorchのアンインストール

いつでもPyTorchを削除するには:

pip uninstall torch torchvision torchaudio

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6. 概要表

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7. 結論

Pipを使用したPyTorchのインストールは簡単です:

1. Python (3.9+) と pipがあることを確認します
2. CPUまたはCUDAの正しいpip installコマンドを選択します
3. 環境をアクティブ化します
4. 簡単なスクリプトを使用してインストールを確認します

PyTorchをセットアップしたら、モデルの構築、トレーニング、およびGPUアクセラレーションによる研究に没頭する準備ができました。 ハッピーコーディング！

FAQs

PyTorchをインストールする推奨される方法は何ですか？

Pythonとシステムの要件に一致する公式コマンドでpipを使用します。

PyTorchが正しくインストールされたことを確認するにはどうすればよいですか？

Pythonでtorchをインポートし、torch.cuda.is_available()で確認します。

pip installが失敗した場合はどうすればよいですか？

pipのアップグレード、仮想環境の使用、または--no-cache-dirと正しいインデックスURLの追加を試してください。

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