SQL DECIMAL Data Typeを理解する

Key Takeaways

1. SQL DECIMALは、定義された精度とスケールで正確な数値データを格納します。
2. DECIMALは、丸め誤差を防ぐために財務データに適しています。
3. 適切な精度とスケールの選択は、データの正確性と整合性を保証します。

SQLでは、DECIMALデータ型は、特に精度が最も重要な場合に、正確な数値を格納するために不可欠です。これは、財務、科学的測定、在庫管理などの分野で特に当てはまり、丸め誤差が重大な不一致につながる可能性があります。

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DECIMALデータ型とは？

DECIMAL（またはNUMERIC）データ型は、ユーザー定義の精度とスケールを持つ固定小数点数を表します。これらの2つのパラメータは、桁数の合計と小数点以下の桁数をそれぞれ決定します。

• 精度 (p): 小数点の左側と右側の両方に格納できる桁数の合計です。
• スケール (s): 小数点の右側に格納できる桁数です。

たとえば、DECIMAL(6,2)では、最大9999.99の数値を許可し、小数点の前後にそれぞれ4桁と2桁を格納できます。

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構文とストレージ

DECIMAL列を定義するための一般的な構文は次のとおりです。

DECIMAL(p, s)

• p: 精度。SQL Serverでは1〜38、MySQLでは最大65の範囲です。
• s: スケール。p以下である必要があります。

ストレージ要件は、精度に基づいて異なります。

注：これらのストレージサイズはSQL Serverに固有であり、他のデータベースシステムでは異なる場合があります。

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実用的な例

DECIMAL列を持つテーブルの作成：

CREATE TABLE Transactions (
 TransactionID INT PRIMARY KEY,
 Amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);

この例では、Amount列は最大99999999.99の値を格納でき、金融取引に適しています。

データの挿入：

INSERT INTO Transactions (TransactionID, Amount)
VALUES (1, 12345.67);

オーバーフローの処理：

定義された精度を超える値を挿入しようとすると、エラーが発生します。

-- AmountがDECIMAL(5,2)として定義されている場合、これはエラーを引き起こします
INSERT INTO Transactions (TransactionID, Amount)
VALUES (2, 123456.78);

これを解決するには、精度を調整します。

ALTER TABLE Transactions
MODIFY Amount DECIMAL(7, 2);

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DECIMAL vs. FLOAT/DOUBLE

DECIMALは正確な精度を提供しますが、FLOATとDOUBLEは近似データ型です。これらは、わずかな精度の損失が許容される科学的計算に適しています。ただし、財務データの場合、丸め誤差を避けるためにDECIMALが推奨されます。

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ベストプラクティス

• 財務データにはDECIMALを使用する: 金銭計算の正確性を保証します。
• 適切な精度とスケールを定義する: 予想される値を格納するのに十分な桁数を割り当てます。
• ストレージの影響に注意する: 精度が高いほど、より多くのストレージスペースが必要です。
• 入力データを検証する: 挿入された値が、エラーを防ぐために定義された精度とスケールを超えないようにします。

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結論

DECIMALデータ型は、高い精度と正確な数値表現を必要とするシナリオに不可欠です。精度とスケールを理解し、適切に適用することで、開発者はSQLデータベースのデータ整合性と正確性を保証できます。

FAQs

DECIMALの代わりにFLOATまたはDOUBLEを使用するのはいつですか？

丸め誤差を避けるために、財務データまたは正確な数値データにはDECIMALを使用してください。

DECIMALの定義された精度を超える値を挿入するとどうなりますか？

データベースはエラーを返します。より大きな値が必要な場合は、精度またはスケールを調整してください。

精度とスケールはDECIMALストレージにどのように影響しますか？

精度が高いほどストレージサイズが大きくなります。ニーズに合った値を選択してください。

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