PostgreSQLのデータ型を理解する

Key Takeaways

1. PostgreSQLは、多様なデータ形式を処理するための幅広いデータ型を提供します。
2. データ型を適切に選択することで、データベースのパフォーマンスと整合性が向上します。
3. PostgreSQLは、複雑なデータモデリングのために、配列、JSON、および範囲型などの高度な型をサポートします。

PostgreSQLは、包括的なデータ型スイートを提供し、開発者が多様な形式のデータを効率的に保存および操作できるようにします。適切なデータ型を選択することは、データの整合性を確保し、ストレージを最適化し、クエリのパフォーマンスを向上させるために重要です。この記事では、PostgreSQLで利用可能なさまざまなデータ型について詳しく掘り下げ、それらの使用法と利点に関する洞察を提供します。

数値型

PostgreSQLの数値型は、整数と浮動小数点数の両方を格納するために使用されます。

• 整数型:

  • smallint: 2バイト整数、範囲は-32,768から32,767。
  • integer または int: 4バイト整数、範囲は-2,147,483,648から2,147,483,647。
  • bigint: 8バイト整数、範囲は-9,223,372,036,854,775,808から9,223,372,036,854,775,807。

• シリアル型 (自動インクリメント整数):

  • smallserial: 2バイトの自動インクリメント整数。
  • serial: 4バイトの自動インクリメント整数。
  • bigserial: 8バイトの自動インクリメント整数。

• 浮動小数点型:

  • real: 4バイトの単精度浮動小数点数。
  • double precision: 8バイトの倍精度浮動小数点数。

• 任意精度型:

  • numeric または decimal: ユーザー指定の精度、金額などの正確な数値に適しています。

金額型

• money: 固定の小数精度で通貨金額を格納します。これは、金融計算に適した8バイト型です。

文字型

文字型は、テキスト文字列を格納するために使用されます。

• char(n): 固定長文字型、スペース埋め。
• varchar(n): 長さ制限のある可変長文字型。
• text: 特定の制限のない可変長文字型。

バイナリデータ型

• bytea: バイナリ文字列を格納し、画像やファイルなどのバイナリデータの格納を可能にします。

日付/時刻型

PostgreSQLは、日付と時刻の値を処理するためのいくつかの型を提供します。

• date: カレンダーの日付（年、月、日）を格納します。
• time [ (p) ] [ without time zone ]: 時刻の値を格納します。
• time [ (p) ] with time zone: タイムゾーン付きの時刻の値を格納します。
• timestamp [ (p) ] [ without time zone ]: 日付と時刻の両方を格納します。
• timestamp [ (p) ] with time zone: タイムゾーン付きの日付と時刻の両方を格納します。
• interval: 時間の範囲を表します。

ブール型

• boolean: 論理ブール値を格納します：true、false、またはnull。

列挙型

列挙型（enum）を使用すると、静的な順序付けられた値のセットを作成できます。曜日やステータスコードなど、特定の値のセットのみを含む列に役立ちます。

例：

CREATE TYPE mood AS ENUM ('sad', 'ok', 'happy');

幾何型

PostgreSQLには、2次元空間オブジェクトを表すための型が含まれています。

• point: 数の幾何ペア。
• line: 無限線。
• lseg: 線分。
• box: 長方形の箱。
• path: 閉じているか開いているパス。
• polygon: ポリゴン。
• circle: 円。

ネットワークアドレス型

これらの型は、ネットワーク関連の情報を格納するように設計されています。

• cidr: IPv4またはIPv6ネットワーク。
• inet: IPv4またはIPv6ホストアドレス。
• macaddr: MACアドレス。

ビット文字列型

ビットマスクの格納に使用されます。

• bit(n): 固定長ビット文字列。
• bit varying(n): 可変長ビット文字列。

テキスト検索型

PostgreSQLは、フルテキスト検索機能をサポートするための型を提供します。

• tsvector: テキスト検索用に最適化された形式のドキュメント。
• tsquery: テキストクエリ。

UUID型

• uuid: 空間と時間を超えて一意である必要のある識別子に役立つ、Universally Unique Identifierを格納します。

XML型

• xml: XMLデータを格納し、XMLドキュメントの格納とクエリを可能にします。

JSON型

PostgreSQLは、JSONデータを強力にサポートしています。

• json: JSONデータをテキストとして格納します。
• jsonb: JSONデータをバイナリ形式で格納し、効率的な処理とインデックス作成を可能にします。

配列

PostgreSQLでは、列を組み込みまたはユーザー定義の基本型のアレイとして定義できます。

例：

CREATE TABLE products (
    name text,
    tags text[]
);

複合型

複合型を使用すると、複数のフィールドを持つ構造を作成できます。

例：

CREATE TYPE address AS (
    street text,
    city text,
    zip_code text
);

範囲型

範囲型は、ある要素型の値の範囲を表します。

組み込みの範囲型には次のものがあります。

• int4range: 整数の範囲。
• numrange: 数値の範囲。
• tsrange: タイムゾーンなしのタイムスタンプの範囲。
• tstzrange: タイムゾーン付きのタイムスタンプの範囲。
• daterange: 日付の範囲。

ドメイン型

ドメインは、オプションの制約を持つデータ型です。これらは、再利用可能な制約を作成するのに役立ちます。

例：

CREATE DOMAIN positive_integer AS integer CHECK (VALUE > 0);

オブジェクト識別子型

• oid: オブジェクト識別子。PostgreSQLがオブジェクトを識別するために内部的に使用します。

擬似型

擬似型は、関数が標準データ型を返さないことを示す特殊な目的の型です。

例としては、次のものがあります。

• any
• void
• internal

結論

PostgreSQLの豊富なデータ型セットは、複雑なデータ構造をモデル化し、データの整合性を強化するための柔軟性を提供します。適切なデータ型を理解して利用することは、効率的で信頼性の高いデータベースシステムを設計するための基本です。

FAQs

PostgreSQLで最も一般的な数値型は何ですか？

smallint、integer、bigint、real、double precision、およびnumeric。

PostgreSQLのjsonbとjsonの違いは何ですか？

jsonbはJSONをバイナリ形式で格納するため、処理とインデックス作成が高速になります。

PostgreSQLでカスタム型を作成できますか？

はい、複合型、列挙型、またはドメイン型を使用します。

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