Microsoft ExcelのPower Queryを使ってJSONをExcelに変換する方法

Key Takeaways

1. ExcelのPower Queryを使用すると、JSONデータを簡単にインポートおよび変換できます。
2. JSON構造は、Power Queryツールを介して読みやすいテーブルに平坦化できます。
3. 複雑なJSONデータは、展開およびテーブルへの変換機能で処理できます。

JSONデータをExcel形式に変換することは、構造化データを分析または共有する必要があるデータアナリスト、開発者、およびビジネスプロフェッショナルにとって一般的なタスクです。 Microsoft Excelには、JSONファイルをインポートして読みやすいテーブルに変換するための組み込みツールが用意されています。 このガイドでは、ExcelのPower Query機能を使用したプロセスについて説明します。

JSONをExcelに変換する理由

JSON（JavaScript Object Notation）は、APIおよびWebサービスで一般的に使用される軽量のデータ交換形式です。 JSONはマシンにとっては理想的ですが、人間にとっては簡単に読めるものではありません。 JSONをExcelに変換すると、データの視覚化、フィルタリング、分析が向上します。

JSONをExcelにインポートするステップバイステップガイド

1. Excelを開き、Power Queryにアクセスする

新しいExcelワークブックを開くか、既存のExcelワークブックを開いて始めます。 リボンでデータタブに移動します。

2. JSONデータをインポートする

データの取得と変換セクションで、データの取得> ファイルから> JSONからをクリックします。 JSONファイルの場所を参照して選択し、インポートをクリックします。([Super User][1], [data.page][2])

3. JSONデータを変換する

JSONファイルがロードされると、ExcelはPower Queryエディターを開きます。 ここに、JSONデータの階層構造が表示されます。([和平与安全数据中心][3])

• リストをテーブルに変換する: JSONに配列（リスト）が含まれている場合は、テーブルへオプションをクリックして、テーブル形式に変換します。([和平与安全数据中心][3])

• レコードを展開する: ネストされたレコードの場合は、列ヘッダーの横にある展開アイコン（矢印付きの小さなボックス）をクリックして、データを列にフラット化します。([Stack Overflow][4])

すべてのデータが表形式になるまで、追加のネストされたレコードに対して展開プロセスを繰り返します。

4. データをExcelにロードする

データを変換した後、Power Queryエディターの閉じてロードをクリックします。 データは、Excelワークブックの新しいワークシートにロードされます。([Microsoft Tech Community][5])

複雑なJSON構造を処理するためのヒント

• 複数のネストされたレベル: JSONに複数のネストされたレベルがある場合は、データを完全にフラット化するために、レコードを複数回展開する必要がある場合があります。

• データ型: データ解釈の問題を回避するために、Power Queryエディターの各列にデータ型が正しく設定されていることを確認してください。

• パフォーマンス: 大きなJSONファイルの場合は、変換プロセス中にデータをフィルタリングして、パフォーマンスを向上させることを検討してください。

代替方法

古いバージョンのExcelを使用している場合、または他の方法を希望する場合は、次の代替方法を検討してください。

• オンラインコンバーター: Webベースのツールは、ExcelのPower Queryを必要とせずに、JSONをCSVまたはExcel形式に変換できます。([Stack Overflow][4])

• プログラミング言語: Pythonなどのプログラミング言語と、JSONファイルを読み取ってExcelにエクスポートするためのpandasなどのライブラリを使用します。

結論

JSONをExcelに変換することは、ExcelのPower Query機能を使用した簡単なプロセスです。 上記の手順に従うことで、複雑なJSONデータを構造化されたExcelテーブルに変換し、分析と共有を容易にすることができます。

FAQs

Excelを使用してJSONファイルを直接インポートできますか？

はい、[データ]タブの[データの取得> JSONから]オプションを使用します。

JSONデータにネストされたオブジェクトがある場合はどうなりますか？

Power Queryの展開機能を使用して、ネストされた構造をフラット化します。

Power Queryがない場合の代替手段はありますか？

はい、オンラインコンバーターまたはpandasを使用したPythonを使用して、JSONをExcelに変換します。

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