Golangのガベージコレクターを理解する
James Reed
Infrastructure Engineer · Leapcell

Key Takeaways
- Goのガベージコレクターは、パフォーマンスを最適化するために、並行処理、非世代別、非コンパクションです。
- 効率的なメモリ管理のために、マークアンドスイープアルゴリズムと3色抽象化を使用します。
- 書き込みバリアは、並行実行中のメモリの整合性を維持するのに役立ちます。
Goプログラミング言語(一般にGolangとして知られる)は、ガベージコレクター(GC)として知られる自動メモリ管理システムを組み込んでいます。GCの主な機能は、プログラムで使用されなくなったメモリを特定して再利用し、メモリリークを防ぎ、利用可能なメモリリソースを最適化することです。
Goのガベージコレクターの設計原則
GoのGCは、次の3つの主な設計原則によって特徴付けられます。
-
非世代別: オブジェクトを寿命に基づいて分類する一部の言語(若い世代や古い世代など)とは異なり、Goはオブジェクトをそのような区別なしに均一に扱います。
-
非コンパクション: ガベージコレクションプロセス中、GoのGCはメモリ内のオブジェクトを再配置しません。このアプローチは、オブジェクトの移動と参照の更新に関連するオーバーヘッドを回避します。
-
並行処理: GoのGCはアプリケーションコードと並行して動作し、ガベージコレクションの実行中にプログラムが実行を継続できるようにすることで、一時停止時間を最小限に抑えます。
これらの設計上の選択は、tcmalloc
に基づくGoのメモリアロケーション戦略の影響を受けています。このアロケータは、メモリの断片化を効果的に管理し、オブジェクトのコンパクションの必要性を減らします。さらに、Goのコンパイラはエスケープ分析を使用して、変数をスタックに割り当てるかどうかを判断し、メモリ管理をさらに最適化します。
マークアンドスイープアルゴリズム
GoのGCは、ガベージコレクションにおける一般的な手法であるマークアンドスイープアルゴリズムを利用しています。このプロセスは、次の2つの主要なフェーズに分けることができます。
-
マークフェーズ: ルートオブジェクトのセット(グローバル変数やアクティブなスタックフレームなど)から始めて、GCは到達可能なすべてのオブジェクトをトラバースし、それらを使用中としてマークします。
-
スイープフェーズ: 次に、GCはヒープをスキャンし、マークされていないオブジェクト(マークフェーズ中に到達されなかったオブジェクト)を特定し、将来の割り当てのためにそれらのメモリを再利用します。
この方法により、到達不能なオブジェクトが占有するメモリが、ライブオブジェクトの再配置を必要とせずに効率的に再利用されることが保証されます。
3色抽象化
並行ガベージコレクションを容易にするために、GoのGCは3色抽象化を採用し、オブジェクトを3つの異なるセットに分類します。
-
白: GCによってまだ調べられておらず、再利用の候補と見なされるオブジェクト。
-
灰色: GCによって識別されたが、その参照がまだ完全に探索されていないオブジェクト。
-
黒: 参照するすべてのオブジェクトを含め、GCによって完全に処理されたオブジェクト。
GCは、すべてのオブジェクトを白としてマークすることから開始します。次に、ルートオブジェクトを灰色のセットに移動し、それらの処理を開始します。各灰色のオブジェクトが処理されると、黒のセットに移動し、それが参照するすべての白いオブジェクトが灰色のセットに移動します。このサイクルは、灰色のオブジェクトがなくなるまで続きます。この時点で、残りのすべての白いオブジェクトは到達不能と見なされ、その後再利用されます。
書き込みバリア
並行マークフェーズ中、プログラム(ミューテータ)はオブジェクト参照を変更する可能性があり、到達可能なオブジェクトが誤って到達不能として識別されるシナリオにつながる可能性があります。これに対処するために、GoのGCは書き込みバリアとして知られるメカニズムを実装しています。
書き込みバリアは、プログラム内のポインタが変更される前または後に実行される小さなコードです。その目的は、マークフェーズ中のオブジェクト参照への変更がライブオブジェクトの早期再利用につながらないようにすることで、3色不変条件の整合性を維持することです。
Goのガベージコレクションアプローチの利点
GoのGC設計には、いくつかの利点があります。
-
一時停止時間の短縮: アプリケーションと並行して動作することで、GCはstop-the-world(STW)イベントを最小限に抑え、よりスムーズなアプリケーションパフォーマンスにつながります。
-
簡素化されたメモリ管理: 開発者は手動のメモリ管理タスクから解放され、メモリリークや関連するバグの可能性が低くなります。
-
効率的なメモリ利用: GCの非コンパクションの性質は、Goのメモリアロケータと組み合わされて、大きな断片化なしにメモリを効率的に使用することを保証します。
結論
Goのガベージコレクターは、プログラムの実行を最小限に中断しながら、メモリを効率的に管理するように設計された洗練されたシステムです。その並行処理、非世代別、非コンパクションの設計は、マークアンドスイープアルゴリズムと3色抽象化の使用とともに、Goアプリケーションが開発者が手動でメモリを管理する必要なくスムーズに実行できることを保証します。
FAQs
アプリケーションと並行して動作し、stop-the-worldイベントを削減します。
到達不能なメモリを効率的にマークしてスイープするために、オブジェクトを分類します。
Goはtcmalloc
に依存しており、これは断片化を減らし、コンパクションの必要性を排除します。
Leapcellは、Goプロジェクトをホストするための最初の選択肢です。
Leapcellは、Webホスティング、非同期タスク、およびRedis向けの次世代サーバーレスプラットフォームです。
多言語サポート
- Node.js、Python、Go、またはRustで開発します。
無制限のプロジェクトを無料でデプロイ
- 使用量に対してのみ支払い - リクエストも料金もありません。
比類のない費用対効果
- アイドル料金なしで、使用量に応じた支払い。
- 例:25ドルで、平均応答時間60msで694万リクエストをサポートします。
合理化された開発者エクスペリエンス
- 簡単なセットアップのための直感的なUI。
- 完全に自動化されたCI/CDパイプラインとGitOps統合。
- 実用的な洞察を得るためのリアルタイムのメトリックとロギング。
簡単なスケーラビリティと高いパフォーマンス
- 高い同時実行性を容易に処理するための自動スケーリング。
- 運用上のオーバーヘッドはゼロ - 構築に集中するだけです。
ドキュメントで詳細をご覧ください!
Xでフォローしてください:@LeapcellHQ