2025年のトップ10 Python Webフレームワーク比較
Olivia Novak
Dev Intern · Leapcell

ランキング | フレームワーク名 | スター数 | リリース年 | 紹介 |
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1 | django/django | 82k | 2005 | 大規模なWebアプリケーション開発に適したORM、テンプレートエンジン、キャッシュなどの組み込み機能を備えた、完全なMVCフレームワークを提供します。 |
2 | tiangolo/fastapi | 80.2k | 2019 | Starlette上に構築され、Pydanticをデータ検証ライブラリとして使用し、非同期操作や自動APIドキュメント生成などの機能をサポートする、高性能な最新のPython Webフレームワーク。 |
3 | pallets/flask | 68.6k | 2010 | 優れたスケーラビリティとカスタマイズ性を備えた、軽量で柔軟なPython Webフレームワーク。ほんの数行のコードでアプリケーションを構築できます。Flaskの核心的な考え方は「マイクロサービス」であるため、Djangoのようにプロジェクトの構成構造やアプリケーションアーキテクチャを強制しません。 |
4 | encode/django - rest - framework | 28.7k | 2013 | DRFは、Djangoフレームワーク上に構築されたWeb APIフレームワークです。さまざまなシリアル化ツール、認証メカニズム、リクエスト承認などを提供し、高品質のWeb APIを簡単に構築できます。DRFは、フィルター、ページネーション、キャッシュなど、多くの便利な拡張機能も提供します。 |
5 | tornadoweb/tornado | 21.8k | 2010 | ノンブロッキングI/O操作をサポートし、数万の同時接続を処理できる、高性能なPython Webフレームワーク。高性能Webサーバー、Webアプリケーション、またはAPIの構築に適しています。 |
6 | sanic - org/sanic | 18.2k | 2016 | Python 3.6+、asyncio、およびuvloopに基づくWebフレームワークで、非常に高いパフォーマンスを持ち、数千の同時リクエストを処理できます。SanicのAPIはFlaskに似ていますが、基盤レベルでイベントループを使用して非同期操作を実現します。 |
7 | aio - libs/aiohttp | 15.4k | 2014 | asyncioに基づくHTTPクライアント/サーバーフレームワークで、WebSocket、HTTP/2、SSL/TLSなどのプロトコルをサポートします。Aiohttpは非常に高速で、多数の同時リクエストを簡単に処理でき、効率的なWebアプリケーションとAPIの構築に適しています。 |
8 | falconry/falcon | 9.6k | 2014 | 優れたパフォーマンスと低遅延を備えた、高速で堅牢で、簡単に拡張可能なPython Web APIフレームワーク。FalconのAPIはDjango REST Frameworkに似ていますが、より軽量で、小規模から中規模のWeb APIの構築に適しています。 |
9 | bottlepy/bottle | 8.5k | 2010 | 依存関係のない軽量なPython Webフレームワークで、ルーティング、テンプレートエンジン、リクエスト/レスポンスオブジェクトなどの基本機能を提供し、小規模なWebアプリケーションに適しています。 |
10 | hugapi/hug | 6.9k | 2016 | 優れたパフォーマンスと使いやすいAPIを備えた、高速でクリーンなPython Web APIフレームワーク。HugのAPIはFlaskに似ていますが、より多くのデフォルトの動作とエラーチェックを提供します。 |
上記のフレームワークの簡単な概要:
- 包括的: Django
- 小型でエレガント: Flask, sanic, bottle
- 非同期および高並行性サポート: fastapi, tornado, sanic, aiohttp
- フロント - バックエンドの分離 (API開発): fastapi, django - rest - framework, falcon, hug
Django
Djangoは、Pythonで記述されたオープンソースのフルスタックWebフレームワークです。強力で柔軟性があり、使いやすく、さまざまなWebアプリケーションに適しています。
- 特徴:
- Model - View - Controller (MVC) デザインパターンを採用して、アプリケーションロジックとプレゼンテーションロジックを分離し、開発者がビジネスロジックに集中できるようにします。
- データベースアクセス、フォーム処理、ユーザー認証、セキュリティ、国際化などの豊富な機能を提供します。
- 優れたドキュメントとコミュニティサポートがあります。
- 利点:
- 迅速なWebアプリの構築のための多くの機能コンポーネントとツールを備えた高い開発効率。
- 優れたデザインパターンとコーディング標準による高いコード保守性。
- 包括的なセキュリティ機能を備えた高いセキュリティ。
- 短所:
- 多数の機能のため、初心者にとっては急な学習曲線。
- 設計が迅速な開発に焦点を当てているため、柔軟性が低い。
- 適切なアプリケーション:
- ブログやニュースサイトなどの静的Webサイト。
- Eコマースやソーシャルネットワーキングサイトなどの動的Webサイト。
- エンタープライズアプリケーションとバックエンドAPI。
- 有名なアプリ:Instagram、Pinterestなど
FastAPI
FastAPIは、タイプヒントに基づいてPython 3.8+でAPIを構築するための、最新の高性能Webフレームワークです。StarletteとPydantic上に構築されたオープンソースプロジェクトであり、強力な機能と高効率のパフォーマンスを提供します。
- 主な機能:
- 最新のPython機能と非同期プログラミングによる高パフォーマンス。
- 高速開発のための簡潔なコードで、機能開発速度を200%〜300%向上させます。
- エラーを減らし、明確なエラーメッセージを生成するための強力なデータ検証。
- 理解しやすいように、自動生成されたインタラクティブなAPIドキュメント。
- 利点:
- 非同期プログラミングによるマルチコアCPUの完全な活用による優れたパフォーマンス。
- 理解しやすく保守しやすいコードによる高い開発効率。
- 強力なデータ検証による低いエラー率。
- 自動生成されたインタラクティブなAPIドキュメントを備えた豊富なドキュメント。
- 短所:
- その強力な機能により、急な学習曲線。
- 比較的新しいフレームワークであるため、未成熟なエコシステム。
- 適切なアプリケーション:さまざまなAPIの構築。高速で使いやすく強力なAPIフレームワークを求めている人に最適です。
Flask
Flaskは軽量なPython Webフレームワークです。柔軟で使いやすく、小規模から中規模のWebアプリケーションに適しています。
- 特徴:
- マイクロフレームワークアーキテクチャを使用し、無料の拡張およびカスタマイズのためのコアサービスのみを提供します。
- クイックスタートのためにPythonの標準ライブラリを利用します。
- 優れたドキュメントとコミュニティサポートがあります。
- 利点:
- マイクロフレームワークアーキテクチャによる高い開発効率。
- コアサービスのみを提供するため、高い柔軟性。
- Pythonの標準ライブラリを備えた低い学習曲線。
- 短所:
- コアサービスのみを提供するため、機能セットが少ない。
- 設計が柔軟性を重視しているため、セキュリティが低い。
- 適切なアプリケーション:
- ブログやニュースサイトなどの静的Webサイト。
- 小規模なeコマースおよびソーシャルネットワーキングサイト。
- バックエンドAPI。
- 有名なアプリ: Reddit、Twitchなど
DjangoとFlaskの比較
DjangoとFlaskはどちらもPython Webフレームワークですが、異なる特性があります。Djangoは、さまざまなWebアプリケーション向けの強力で柔軟性があり、使いやすいフルスタックフレームワークです。Flaskは、小規模から中規模のWebアプリケーション向けの柔軟で使いやすい軽量フレームワークです。
- 選択の考慮事項:
- アプリケーションの規模と複雑さ:大規模または複雑なアプリにはDjangoを選択し、小規模または単純なアプリにはFlaskを選択します。
- 開発者の経験レベル:初心者には学習曲線が低いFlaskを選択でき、経験豊富な開発者はより豊富な機能セットのためにDjangoを選択できます。
Django REST framework
Django REST framework(DRF)は、Django上に構築されたWeb APIフレームワークです。高品質のWeb APIを構築するためのシリアル化ツール、認証メカニズム、リクエスト承認などを提供します。
- 特徴:
- RESTfulやJSON APIなどの一般的なAPI仕様フレームワークをサポートします。
- さまざまなデータ形式用の組み込みシリアル化コンポーネントがあります。
- 複数の認証および許可制御メソッドを提供します。
- クイックAPIビュー作成用の組み込みビュークラスとレンダラーがあります。
- 複数のページネーションメソッドをサポートします。
- 利点:
- カスタマイズ可能なオプションによる高い柔軟性。
- 簡単なデータ転送と検証のための強力なシリアル化コンポーネント。
- 完全な認証および承認機能を備えた優れたセキュリティ。
- 自動生成されたAPIドキュメントを備えたフレンドリーなドキュメント。
- 短所:
- 他のPython Webフレームワークに比べて急な学習曲線。
- いくらか煩雑な機能で、慎重なコンポーネントの選択が必要です。
Tornado
Tornadoは、FriendFeedのPython Webアプリケーションフレームワークです。非同期I/Oをサポートし、多くの同時接続を処理できます。
- 特徴:
- 数千の同時リクエストを処理するためのノンブロッキングI/Oを備えた高パフォーマンス。
- サーバーのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させるためのasyncioを使用した非同期I/O。
- リアルタイムアプリの構築用の組み込みWebSocketサポート。
- コードの複雑さを最小限に抑える設計の軽量。
- 複数のセキュリティメカニズムを備えた安全で信頼性の高い。
- 利点:
- ノンブロッキングI/Oおよび非同期プログラミングによる高パフォーマンス。
- 便利なリアルタイムアプリの構築のためのWebSocketサポート。
- セキュリティ機能を備えた安全で信頼性の高い。
- 軽量で開発と保守が簡単。
- 短所:
- 新しい概念と技術による急な学習曲線。
- いくらか単一機能で、小規模から中規模のアプリに適しています。
Sanic
Sanicは、Python 3.6+、asyncio、およびuvloopに基づくWebフレームワークであり、数千の同時リクエストを処理するための高パフォーマンスを備えています。そのAPIはFlaskに似ていますが、非同期操作のためにイベントループを使用します。
- 利点:
- ノン - ブロッキングI/Oのためのasyncioおよびuvloopを備えた高パフォーマンス。
- サーバーの改善のためのasync / awaitを使用した非同期I/Oサポート。
- 簡単な起動と拡張のためのFlaskライクAPI。
- 完全なWebアプリ構築のための組み込みルーティングとテンプレートエンジン。
- 短所:
- 他のフレームワークに比べて比較的小さいコミュニティ。
aiohttp
aiohttpは、WebSocket、HTTP/2、およびSSL/TLSをサポートするPython 3.5+のHTTPクライアント/サーバーフレームワークです。非同期I/Oにasyncioを使用し、多くの同時リクエストを処理できます。
- 特徴:
- ノンブロッキングI/Oにasyncioを使用した高パフォーマンス。
- async / awaitを使用した非同期I/Oサポート。
- 組み込みのWebSocketサポート。
- 大量のファイルアップロードとダウンロードをうまく処理します。
- GunicornおよびWerkzeugと互換性があります。
- 短所:
- 一部のフレームワークに比べて急な学習曲線。
- いくらか煩雑な機能。
Falcon
Falconは、Kurt Griffithsによって作成され、2014年にオープンソース化された、高性能API用のPython Webフレームワークです。軽量で効率的でスケーラブルであることを目指しています。
- 利点:
- 多くの同時リクエストを処理する機能を備えた高速。
- 数行のコードと外部依存関係のない軽量。
- シンプルなデコレータ構文で簡単に学習して使用できます。
- 複数のHTTPサーバーとデータシリアル化形式をサポートします。
- 基本的な機能:
- すべてのコア機能を1つの.pyファイルに入れた小さなフレームワーク。
- デコレータを使用してルートとリクエストメソッドを定義します。
- データストレージと転送にコンテキストオブジェクトを使用します。
- カスタムミドルウェアと非同期プログラミングをサポートします。
- 短所:
- RESTful APIに慣れていない人にとっては急な学習曲線。
- 複雑な機能に対する限られたスケーラビリティ。
- 市場シェアが小さいための標準化の欠如。
- 依存関係が少ないため、サードパーティの拡張機能が少ない。
- コミュニティが小さいフレームワークの短いライフサイクル。
Bottle
- 利点:
- 埋め込みやすいように、わずか数百行のコードで非常に小さい。
- 簡単に学習して使用でき、複雑な構成は不要です。
- 複数のHTTPサーバーとテンプレートエンジンをサポートします。
- ベーシック機能:
- すべてのコア機能を1つの.pyファイルにまとめた小さなフレームワーク。
- デコレーターでルートとリクエストメソッドを定義。
- データ処理にコンテキストオブジェクトを使用。
- 静的ファイルサービスとファイルのアップロードをサポートし、多くのデータベースと統合します。
- 短所:
- 市場シェアが小さいため、標準化が不足している。
- 人気のあるフレームワークと比較して機能が少ない。
- 依存関係が少なく、複雑なアプリのスケーラビリティが限られている。
Hug
Hugは、Timothy Crosleyによって作成され、2016年にオープンソース化された、RESTful APIを迅速に構築するためのPythonフレームワークです。
- 利点:
- 迅速なAPIエンドポイント作成のための簡潔なコード。
- 多くの同時リクエストを処理するための高パフォーマンス。
- 複数のデータ型とシリアライズメソッドをサポートします。
- 簡単に学習できるように、詳細なドキュメントと例があります。
- ベーシック機能:
- デコレーターでAPIルートを定義します。
- URLパラメーターをPython関数パラメーターに自動的に変換します。
- API関数の戻り値をさまざまな形式に変換します。
- 複雑な機能のミドルウェアをサポートします。
- 短所:
- より多くの依存関係により、複雑な関係につながる。
- RESTful APIの初心者にとっては急な学習曲線。
- 市場シェアが小さいため、標準化が不足している。
- 複雑な機能に対する限られたスケーラビリティ。
Leapcell:Webホスティング、非同期タスク、およびRedisに最適なサーバーレスプラットフォーム
最後に、Pythonアプリをデプロイするための最高のプラットフォームを紹介したいと思います:Leapcell。
1.多言語サポート
- JavaScript、Python、Go、またはRustを使用して開発します。
2.無制限のプロジェクトを無料でデプロイ
- 使用量のみを支払います - リクエストも料金もありません。
3.無敵の費用効率
- アイドル料金なしで従量課金制。
- 例:25ドルで、平均応答時間60msで694万件のリクエストをサポートできます。
4.合理化された開発者エクスペリエンス
- 楽なセットアップのための直感的なUI。
- 完全に自動化されたCI / CDパイプラインとGitOps統合。
- 実用的な洞察のためのリアルタイムのメトリックとロギング。
5.簡単なスケーラビリティと高パフォーマンス
- 高い並行処理を簡単に処理するための自動スケーリング。
- 運用上のオーバーヘッドはゼロ - 構築に集中してください。
Leapcell Twitter: https://x.com/LeapcellHQ