Tech Articles
JWT(JSON Web Tokens)のマスター
JSON Web Token（略称JWT）は、現在最も人気のあるクロスドメイン認証ソリューションです。この記事では、その原則と用法を紹介します。
Single Sign-On（SSO）の簡単なガイド
Cookie、トークン、およびOAuth 2.0ベースの実装方法を使用したSSOのガイド。
Go vs Node.js vs PHP：どのフレームワークがパフォーマンスを上回るか？速度と効率ではどれが優れているか？
このパフォーマンス比較のデータは、https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r18&hw=cl&test=query から取得されています。このウェブサイトは、さまざまなプログラミング言語とフレームワークに関する豊富で信頼できるパフォーマンス・テスト・データを提供し、私たちの分析の強力な裏付けとなっています。
NodeJSにおけるMaster-Workerパターン：知るべきすべて
NodeJSのMaster-Workerパターンとその使用方法の概要。
Go言語プロジェクトを無料でホストする方法 (Ginの例)
GinのようなGoプロジェクトを完全に無料でホストする方法
Rustプロジェクトをクラウドでホストする方法（無料）
AxumのようなRustプロジェクトを完全に無料でホストする方法
クラウドでPlaywrightを無料でホストする方法
Playwrightのサーバーレスプラットフォームの比較：それらを使用して典型的なPlaywrightタスクを達成する方法、およびそれらの長所と短所。
HTTPキャッシュ101：知っておくべきこと
強制キャッシュとネゴシエートキャッシュを実践的な例で説明する、HTTPキャッシュの簡潔なガイド
Go Web開発のためのフレームワークの比較
1. Gin 特徴 高速かつ効率的なウェブフレームワーク。 ルーティング、ミドルウェア、パラメータバインディング、JSON/XMLレンダリングなど、豊富な機能セットを提供します。
大容量ファイルアップロードを冷静に対処する方法
強力なテクニックで大容量ファイルアップロードを楽に管理
PythonデコレーターMagicを解放！
デコレーターは、関数の機能を強化するための効率的でエレガントな方法を提供します。最小限のコード変更で機能拡張を実現するのに役立ちます。この記事の例を通して、実際の開発におけるデコレーターの強力な機能と柔軟なアプリケーションを確認できます。デコレーターを正しく使用すると、コードがより簡潔に、より保守しやすくなり、コードの可読性とユーザビリティが向上します。日々のプログラミングでは、特定の要件に応じてデコレーターを柔軟に使用して、コード構造を最適化し、開発効率を向上させることができます。
なぜあなたのランダムは予測可能か: Goにおける乱数
真のランダム性と疑似ランダム性について説明します。
Pythonのガベージコレクション：知っておくべきことすべて
コンピュータサイエンスにおいて、ガベージコレクション（GCと略される）は自動メモリ管理機構です。プログラムによって占有されている特定のメモリー空間がアクセスされなくなると、プログラムはガベージコレクションアルゴリズムを通じてそれをオペレーティングシステムに返却します。
Framer Motion初心者向けガイド
Framer Motionの強力な機能を使用して、Reactでエレガントなアニメーションを簡単に作成できます。
Node.jsで.envファイルを読む方法（2025年版）
Node.jsのネイティブAPI、`dotenv`、またはバージョンに基づいたカスタムパーサーを使用して、`.env`ファイルを管理します。
2025年のConda環境の削除方法
Conda環境を安全に削除し、一般的なエラーに対処するためのガイド。
AbortControllerを知らない
`AbortController`をマスターするための包括的なガイド。その機能、ユースケース、および効率的な非同期プログラミングのための高度なアプリケーションについて説明します。
Go Channelの仕組みを解剖：動作原理
Golang で最も一般的に使用される機能の 1 つとして、チャネルのソース コードを理解することは、チャネルをより深く理解し、使用するのに役立ちます。同時に、チャネルのパフォーマンスを過度に迷信的に信じたり、依存したりすることはありません。現在のチャネル設計には、まだ最適化の余地がたくさんあります。
PythonでAsync関数をモックする方法
Pythonでasync関数をモックすることで、効果的で分離された、パフォーマンスの高いテストを保証します。
Python での PDF Handling に Fitz (PyMuPDF) を使う方法
効率的な処理と編集のために、Python で Fitz を使用して PDF 操作を学びます。
Python tile-toolsの始め方
タイルベースのマップ操作とカバレッジ生成のためのPythonライブラリ。
Node.js Clusterの基本概念を理解する
Node.js Clusterのコアコンセプトを探求します：プロセス間通信、ロードバランシング、およびマルチプロセスポートリスニング。
Goの並行性Decoded: Goroutine Scheduling
Goroutineは、Goプログラミング言語における非常に特徴的な設計であり、その主なハイライトの1つです。本質的にはコルーチンであり、並列コンピューティングを実現するための鍵となります。goroutineの使用は非常に簡単です。`go`キーワードを使用するだけでコルーチンを開始でき、それは非同期的に実行されます。プログラムは、goroutineが完了するのを待たずに、後続のコードの実行を継続できます。
ChainstackとPythonでのブロックチェーン開発
ChainstackとPythonを使用すると、ブロックチェーンの開発とインタラクションが簡素化されます。
Pythonでモメンタム戦略を統合する方法：ステップ・バイ・ステップガイド
Pythonベースのモメンタム戦略を実装し、バックテストを使用してそのパフォーマンスを評価します。
PythonでSwitch Statementを書く (2025) - Switch Case例
辞書、if-elif-else、最新のmatch文を使用して、Pythonでswitch文を実装する方法。
The Core of FastAPI: A Deep Dive into Starlette 🌟🌟🌟
By now, we have analyzed several important functional codes of Starlette. Starlette is an excellent library with a great design concept. It is recommended that you read the Starlette source code by yourself, which will be helpful for writing your own frameworks in the future.
非同期 Python: 知っておくべきこと 🐍🐍🐍
`await` は、`yield` を使用してプログラムの一時停止と実行を実装するものではありません。同様の機能はありますが、まったく呼び出し関係はなく、どちらも Python のキーワードです。`await` は非同期プログラミングシナリオに適しており、非同期操作の完了を待つために使用され、より柔軟なコルーチン管理をサポートします。一方、`yield` は主にジェネレーター関数で使用され、イテレーターと遅延評価を実装します。それらの適用シナリオと構文にはいくつかの違いがありますが、どちらも制御フローを一時停止および再開する機能を提供します。
JavaScriptでの隠された宝石: error.cause
error.causeがJavaScriptのエラートレースをどのように強化するか。
Node.js シングルスレッドモデルの探求
Node.jsは、イベント駆動型および非同期I/Oアプローチを採用し、シングルスレッドで高度な並行性を持つJavaScriptランタイム環境を実現しています。シングルスレッドであるということは、一度に1つのことしかできないということですが、Node.jsはどのようにして1つのスレッドだけで高い並行性と非同期I/Oを実現しているのでしょうか？この記事では、この疑問を中心に、Node.jsのシングルスレッドモデルを探求します。
FastAPI + Uvicorn = 驚異的なスピード：その技術的背景
FastAPIは、最新の高性能Webフレームワークです。Pythonの非同期プログラミング機能を使用して、Webアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。一方、Uvicornは、uvloopとhttptoolsで実装された高性能ASGIサーバーであり、HTTPリクエストを非同期的に処理できます。FastAPIは、Uvicornが非常に高速で信頼性が高く、使いやすいという理由から、UvicornをデフォルトのWebサーバーとして使用しています。多数の同時接続を処理する際に、安定性と効率性を維持できます。さらに、Uvicornは、WebSocketやHTTP/2などの新機能をサポートしており、FastAPIが提唱する最新のWeb開発哲学と一致しています。したがって、UvicornをFastAPIのWebサーバーとして使用することは、優れた選択肢です。
Node.js v23.6.0：ビルトインTypeScriptサポートがついに到来
Node.jsは、追加の設定なしでTypeScriptファイルを実行できるようになりました。
Node.jsにおける高精度タイミング：ベストプラクティス
正確な時間測定のために、Node.jsでナノ秒の精度を達成する方法。
Sharp.js：史上最高のNode.js画像フレームワーク
Sharpモジュールの詳細な調査を通じて、画像処理の分野での優れたパフォーマンスを目撃しただけでなく、JPEG、PNG、WebP、AVIF形式の変換、画像のリサイズとクロップ、回転と反転など、一連の実用的な機能を通じて開発効率とユーザーエクスペリエンスが大幅に向上したことも確認しました。統計データによると、Sharpで処理された写真の平均ファイルサイズは約60％削減され、ピーク時には、Sharpに基づくサービスは1分あたり1,000枚以上の写真を処理できます。これらの成果は、パフォーマンス最適化におけるSharpの強力な強みを反映しているだけでなく、さまざまなアプリケーションシナリオに確固たる技術サポートを提供しています。スタートアップのeコマースプラットフォームの画像の圧縮とアップロードのニーズであろうと、ソーシャルメディアプラットフォームの動的な画像処理サービスであろうと、Sharpはそれらをうまく処理し、期待を超えることができます。今後、より多くの開発者がSharpの高度な機能を習得して使用するにつれて、より多くの分野で無限の可能性を示し、視覚コンテンツの作成を新たな高みに押し上げると信じる理由があります。
30個のSQLを最適化する方法
インデックス作成、JOIN、パーティション、および高速なクエリとスケーラブルなシステムのための高度なテクニックでSQL効率を向上させます。
Hono.js：次世代Node.jsフレームワーク
市場にはすでにNode.js用の多くのバックエンドライブラリとフレームワークがあります。私は以前、いくつかの小さなプロジェクトでNest.jsを使用したことがあります。 Nest.jsは包括的な機能を持ち、迅速なプロジェクト実装を可能にします。しかし、私の小さなプロジェクトでは、その機能の多くは本当に過剰であり、カプセル化のレベルが高く、コードを書く際の自由度がほとんどありません。
NestJSでRBAC Permission Systemを設計する：ステップバイステップガイド
データベース設定とエンティティ関係を使用したNest.jsを使用してRBAC権限制御を実装するためのステップバイステップガイド。
Express.jsをマスター：深い探求
Expressは、Node.jsで非常に一般的に使用されているウェブサーバーアプリケーションフレームワークです。基本的に、フレームワークとは、特定のルールに従うコード構造であり、2つの重要な特性があります。 - APIをカプセル化し、開発者がビジネスコードの記述により集中できるようにします。 - 確立されたプロセスと標準仕様があります。
Goの構造体への飛び込み
Goの構造体のあらゆる側面を掘り下げてみましょう。
2024年を振り返る：クラウドデータベースのキーハイライト
クラウドデータベースのイノベーションに関する2024年のレビュー。ベクトルデータベース、AI統合、主要なトレンド、および業界の発展に焦点を当てています。
Goroutine IDを取得する方法？
オペレーティングシステムでは、各プロセスに一意のプロセスIDがあり、各スレッドには独自のスレッドIDがあります。同様に、Go言語では、各Goroutineに固有のGoルーチンIDがあり、これは`panic`のようなシナリオでよく発生します。Goroutineには固有のIDがありますが、Go言語は意図的にこのIDを取得するためのインターフェースを提供していません。今回は、Goアセンブリ言語を通じてGoroutine IDを取得しようとします。
Ghosttyに関する面白い事実
ミッチェル・ハシモトはGhosttyについてどう考えていますか？
Goジェネリクス：ア・ディープダイブ
全体として、ジェネリクスの利点は、次の3つの側面に要約できます。 1. 型はコンパイル時に決定され、型安全性が確保されます。入れたものが取り出されます。 2. 可読性が向上します。実際のデータ型は、コーディング段階から明示的にわかります。 3. ジェネリクスは同じ型の処理コードを結合し、コードの再利用率を向上させ、プログラムの一般的な柔軟性を高めます。 ただし、ジェネリクスは一般的なデータ型には必須ではありません。実際の使用状況に応じて、ジェネリクスを使用するかどうかを慎重に検討する必要があります。
無料のクラウドでPuppeteerを実行する方法：ソリューションの比較
Puppeteerのサーバーレスプラットフォームの比較：一般的なPuppeteerタスクを実行するためのそれらの使用方法、およびそれらの長所と短所。
Gin: Golangのリーディングフレームワークを深く掘り下げる
Ginは、Go（Golang）で記述されたHTTPウェブフレームワークです。 MartiniのようなAPIを備えていますが、Martiniよりも最大40倍高速なパフォーマンスを発揮します。 圧倒的なパフォーマンスが必要な場合は、ぜひGinをお試しください。
High-Performance Python: Asyncio
マルチスレッドとは異なり、`asyncio`はシングルスレッドですが、その内部イベントループのメカニズムにより、複数の異なるタスクを同時に実行でき、マルチスレッドよりも自律的な制御が可能です。`asyncio`のタスクは、動作中に中断されることはないため、競合状態は発生しません。特にI/O操作が多いシナリオでは、`asyncio`はマルチスレッドよりも高い動作効率を発揮します。これは、`asyncio`でのタスク切り替えのコストがスレッド切り替えのコストよりもはるかに小さく、`asyncio`が開始できるタスクの数がマルチスレッドのスレッド数よりもはるかに多いためです。ただし、多くの場合、`asyncio`を使用するには、前の例の`aiohttp`など、特定のサードパーティライブラリのサポートが必要であることに注意してください。また、I/O操作が高速で重くない場合は、マルチスレッドを使用しても問題を効果的に解決できます。
FastAPIでPython Async IOをマスターする
非同期I/Oは、「コルーチン」と「イベントループ」を使用して最下層で実装されます。「コルーチン」は、スレッドが実行中にマークされたI/O操作に遭遇したときに、I/Oが完了するのを待つ必要がなく、一時停止してスレッドがブロックせずに他のタスクを実行できるようにします。「イベントループ」は、I/O多重化技術を使用し、I/Oイベントを監視するために常にサイクルします。特定のI/Oイベントが完了すると、対応するコールバックがトリガーされ、コルーチンが実行を継続できるようになります。
FastAPIのスピードの背景
FastAPIの高速性の背後にある秘密は何でしょうか？なぜ他のフレームワークを引き離し、デジタルな塵を浴びせかけるのでしょうか？