SQLの削除順序の理解
Takashi Yamamoto
Infrastructure Engineer · Leapcell

Key Takeaways
- SQLは、記述された順序とは異なる論理的な順序でクエリを処理します。
- 正しい順序を知ることは、正確で効率的なクエリを作成するのに役立ちます。
- 順序を誤解すると、エラーや予期しない結果につながる可能性があります。
構造化照会言語(SQL)は、リレーショナルデータベースの管理と操作に不可欠です。SQLクエリ、特に複雑なクエリを作成する際には、SQLがさまざまな句を実行する順序を理解することが重要です。この概念は、SQLの操作順序または論理クエリ処理順序と呼ばれることが多く、典型的なSQLステートメントで句が記述される順序とは異なるため、直感に反することがあります。
論理的な順序 vs. 記述された順序
標準的なSQLクエリでは、次の順序で句を記述することがよくあります。
SELECT columns FROM table WHERE condition GROUP BY columns HAVING condition ORDER BY columns LIMIT n
ただし、SQLはこれらの句をこの順序で実行しません。代わりに、クエリを効率的かつ信頼性の高いものにするように設計された論理的な順序で処理します。
SQL論理クエリ処理順序
SQLが各句を評価する実際の順序は次のとおりです。
- FROM SQLは最初にどのテーブルをクエリするかを決定し、必要に応じてそれらを結合します。
- ON
JOIN
がある場合、SQLはON
条件を評価して、異なるテーブルの行を結合します。 - JOIN テーブルの行は、指定されたとおりに結合されます。
- WHERE
WHERE
条件を満たさない行は除外されます。 - GROUP BY 残りの行は、指定された列に基づいてグループ化されます。
- WITH CUBE / WITH ROLLUP
CUBE
やROLLUP
などのグループ化拡張機能が使用されている場合、ここで処理されます。 - HAVING
HAVING
条件を満たさないグループは除外されます。 - SELECT
SQLは
SELECT
リストを処理して、目的の列または式を返します。 - DISTINCT
DISTINCT
が指定されている場合、重複する行は削除されます。 - ORDER BY 結果は要求に応じてソートされます。
- LIMIT / OFFSET 結果セットは特定の行数に制限されます。
理解を深めるための例
次のSQLクエリを考えてみましょう。
SELECT department, COUNT(*) AS total FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5 ORDER BY total DESC LIMIT 3;
SQLの論理的な操作順序に従って、データベースは次のようになります。
- FROM employees:
employees
テーブルを検討します。 - WHERE hire_date > '2020-01-01': 2020年1月1日以降に採用された従業員のみをフィルタリングします。
- GROUP BY department: 残りの従業員を部署ごとにグループ化します。
- HAVING COUNT(*) > 5: 新規採用が5人を超える部署のみを保持します。
- SELECT department, COUNT(*) AS total: 部署とカウントを取得します。
- ORDER BY total DESC: 合計で結果を降順にソートします。
- LIMIT 3: 上位3つの部署のみを返します。
順序が重要な理由
この論理的な処理順序を理解することは、正確で効率的なSQLクエリを作成するために不可欠です。たとえば、WHERE
句内でSELECT
句で作成されたエイリアスを参照することはできません。これは、SELECT
がWHERE
の後に処理されるためです。同様に、HAVING
でのフィルタリングは、グループ化の後にのみ可能です。
結論
SQLの操作順序は、データベースを操作するすべての人にとって基本的な概念です。SQLがクエリを記述方法とは異なる論理的な順序で処理することを覚えておくと、問題をトラブルシューティングし、より効果的なクエリを作成するのに役立ちます。次にSQLステートメントを作成するときは、論理的なステップを検討して、結果が正確かつ効率的になるようにしてください。
FAQs
SQLがクエリ内の各句を評価する論理的な順序です。
SQLの論理的な順序では、WHEREがSELECTの前に処理されるためです。
クエリが正確であることを保証し、予期しない結果を回避します。
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