Golangキャッシュライブラリへのガイド
Min-jun Kim
Dev Intern · Leapcell

Key Takeaways
- 異なるGolangキャッシュライブラリは、異なるニーズに対応します – 単純さを重視するもの (
go-cache
) もあれば、高いパフォーマンスを優先するもの (BigCache
,FreeCache
,Ristretto
) もあります。 - パフォーマンスとスケーラビリティは異なります – 高スループットのアプリケーションは
BigCache
またはRistretto
の恩恵を受けますが、小規模なプロジェクトではgo-cache
が適している場合があります。 - 有効期限のサポートは異なります –
go-cache
とFreeCache
には組み込みの有効期限がありますが、BigCache
では手動での処理が必要です。
キャッシングは、アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、冗長な計算を減らすのに役立つ、ソフトウェア開発における不可欠なテクニックです。Golangでは、アプリケーションの要件に応じて、いくつかのキャッシングライブラリを使用できます。この記事では、最も人気のあるGolangキャッシュライブラリとその使用例を探ります。
go-cache
概要
go-cache
は、Memcachedに似たインメモリのキーバリューストアですが、Golangアプリケーション向けに設計されています。シンプルでスレッドセーフであり、アイテムの有効期限をサポートしています。
インストール
go get github.com/patrickmn/go-cache
使用例
package main import ( "fmt" "time" "github.com/patrickmn/go-cache" ) func main() { c := cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute) // Set a cache item with default expiration c.Set("foo", "bar", cache.DefaultExpiration) // Retrieve the item foo, found := c.Get("foo") if found { fmt.Println("Found value:", foo) } else { fmt.Println("Item not found") } }
長所と短所
✅ 長所:
- 使いやすく、軽量。
- 自動的な有効期限とクリーンアップをサポート。
- スレッドセーフ。
❌ 短所:
- 単一のインスタンスに限定されます(分散されていません)。
- 高並行アプリケーションにはうまくスケールしない可能性があります。
BigCache
概要
BigCache
は、大量のデータを効率的に処理するように設計された、高性能なインメモリキャッシュです。カスタムメモリ管理を使用することで、ガベージコレクションのオーバーヘッドを最小限に抑えます。
インストール
go get github.com/allegro/bigcache
使用例
package main import ( "fmt" "log" "time" "github.com/allegro/bigcache" ) func main() { cache, err := bigcache.NewBigCache(bigcache.DefaultConfig(10 * time.Minute)) if err != nil { log.Fatal(err) } cache.Set("foo", []byte("bar")) entry, err := cache.Get("foo") if err != nil { fmt.Println("Item not found") } else { fmt.Println("Found value:", string(entry)) } }
長所と短所
✅ 長所:
- 高スループットのアプリケーション向けに最適化されています。
- 内部的に
map[string]interface{}
を使用しないため、ガベージコレクションの負荷を軽減します。 - 大規模なデータセットでうまくスケーリングします。
❌ 短所:
- 個々のアイテムに対する組み込みの有効期限をサポートしていません。
go-cache
よりも複雑です。
FreeCache
概要
FreeCache
は、効率的なメモリ割り当てを提供し、アイテムの有効期限をサポートする、もう1つの高性能なGolangキャッシュライブラリです。
インストール
go get github.com/coocood/freecache
使用例
package main import ( "fmt" "github.com/coocood/freecache" ) func main() { cacheSize := 100 * 1024 * 1024 // 100MB cache := freecache.NewCache(cacheSize) cache.Set([]byte("foo"), []byte("bar"), 60) entry, err := cache.Get([]byte("foo")) if err != nil { fmt.Println("Item not found") } else { fmt.Println("Found value:", string(entry)) } }
長所と短所
✅ 長所:
- アイテムの有効期限をサポート。
- ガベージコレクションの負荷を軽減するように最適化されています。
❌ 短所:
- キーとしてバイトスライスを使用するため、文字列キーよりも不便な場合があります。
Ristretto
概要
Ristretto
は、Dgraphによって開発された高性能なGolangキャッシュライブラリです。高度なキャッシュアドミッションポリシーと効率的なメモリ管理を使用しています。
インストール
go get github.com/dgraph-io/ristretto
使用例
package main import ( "fmt" "time" "github.com/dgraph-io/ristretto" ) func main() { cache, err := ristretto.NewCache(&ristretto.Config{ NumCounters: 1e7, // Number of keys to track. MaxCost: 1 << 30, // Maximum memory usage. BufferItems: 64, }) if err != nil { panic(err) } cache.Set("foo", "bar", 1) // Allow cache write to complete time.Sleep(10 * time.Millisecond) value, found := cache.Get("foo") if found { fmt.Println("Found value:", value) } else { fmt.Println("Item not found") } }
長所と短所
✅ 長所:
- より良いキャッシュヒット率のために、TinyLFUベースのアドミッションポリシーを使用します。
- 効率的で、大規模なデータセットでうまくスケールします。
❌ 短所:
go-cache
のような単純なキャッシュよりも構成が複雑です。
適切なキャッシュライブラリの選択
Golangキャッシュライブラリを選択する際には、次の要素を考慮してください。
- パフォーマンス: 高スループットのアプリケーションには、
BigCache
、FreeCache
、またはRistretto
が適しています。 - 有効期限の管理: アイテムの有効期限が必要な場合は、
go-cache
とFreeCache
が組み込みのサポートを提供します。 - 並行性:
BigCache
とRistretto
は同時アクセスに最適化されています。 - 使いやすさ:
go-cache
は最もシンプルで、小規模なアプリケーションに最適です。
Feature | go-cache | BigCache | FreeCache | Ristretto |
---|---|---|---|---|
Expiration Support | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
High Concurrency | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
Garbage Collection Optimized | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
Admission Policy | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
Use Case | Simple apps | Large-scale caching | Expiring cache | High-performance |
結論
Golangは、さまざまなユースケースに合わせたさまざまなキャッシングライブラリを提供しています。go-cache
のような単純なインメモリストア、BigCache
やFreeCache
のような高性能ソリューション、またはRistretto
のような高度なキャッシングシステムが必要な場合でも、ニーズに合ったライブラリがあります。キャッシングソリューションを選択する前に、アプリケーションの要件を慎重に検討してください。
FAQs
BigCache
とRistretto
は、高並行ワークロードに最適化されています。
いいえ、go-cache
はインメモリキャッシュであり、分散キャッシングをサポートしていません。
Ristretto
はTinyLFUアドミッションポリシーを使用しており、キャッシュヒット率とメモリ効率を向上させています。
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