Was, wenn Redis keinen Speicher mehr hat?

Wenn Redis sein Speicherlimit erreicht, stürzt es nicht sofort ab. Stattdessen behandelt Redis die Situation basierend auf bestimmten Strategien zur Speicherverwaltung.

Das genaue Verhalten hängt von Ihrer Redis-Konfiguration und der von Ihnen verwendeten Version ab.

Umgang mit Methoden

Wenn Redis der Speicher ausgeht, können die folgenden Szenarien auftreten.

Schreibvorgänge schlagen fehl:

Wenn Redis nicht mit Persistenz (wie RDB oder AOF) konfiguriert ist und das maximale Speicherlimit erreicht hat, ist das Standardverhalten, Schreibvorgänge abzulehnen und einen Fehler zurückzugeben.

Dies dient dem Schutz der Datenkonsistenz und der Verhinderung von Datenverlust.

Speicherbereinigungsrichtlinien:

Redis bietet verschiedene Speicherbereinigungsrichtlinien an, um Situationen zu bewältigen, in denen der Speicher voll ist. Wenn dies passiert, kann Redis automatisch bestimmte Daten basierend auf der konfigurierten Bereinigungsrichtlinie entfernen, um Speicherplatz freizugeben.

Persistenzstrategie:

Wenn Redis mit Persistenz (wie RDB oder AOF) konfiguriert ist, kann es Daten auf die Festplatte schreiben, wenn der Speicher voll ist, wodurch Speicherplatz freigegeben wird. Dies gewährleistet die Datendauerhaftigkeit und ermöglicht es Redis, weiterhin Schreibvorgänge zu akzeptieren.

Konsequenzen und Auswirkungen

Leistungseinbußen:

Wenn sich Redis seinem Speicherlimit nähert, muss es möglicherweise häufig Daten entfernen. Dies erhöht die CPU-Auslastung und beeinträchtigt die Reaktionszeit und den Durchsatz des Redis-Servers.

Datenverlust:

Abhängig von der Bereinigungsrichtlinie können einige Daten gelöscht werden, um Speicherplatz freizugeben. Dies bedeutet, dass Anwendungen möglicherweise nicht mehr auf bestimmte Daten zugreifen können.

Schreibfehler:

Unter der Richtlinie noeviction werden alle Schreibbefehle abgelehnt, wenn der Speicher voll ist. Dies kann dazu führen, dass Anwendungen nicht ordnungsgemäß funktionieren.

Speicherbereinigungsrichtlinien

noeviction:

Es werden keine Schlüssel entfernt. Sobald das Speicherlimit erreicht ist, gibt Redis einen Fehler zurück.

allkeys-random:

Entfernt zufällig Schlüssel aus allen gespeicherten Schlüsseln.

volatile-random:

Entfernt zufällig Schlüssel nur von denen, die eine Ablaufzeit festgelegt haben.

allkeys-lru:

Entfernt die am seltensten verwendeten (LRU) Schlüssel unter allen Schlüsseln und behält häufig verwendete Schlüssel bei.

volatile-lru:

Entfernt die am seltensten verwendeten (LRU) Schlüssel nur von denen mit einer festgelegten Ablaufzeit.

allkeys-lfu:

Entfernt die am seltensten verwendeten (LFU) Schlüssel aus allen gespeicherten Schlüsseln.

volatile-lfu:

Entfernt die am seltensten verwendeten (LFU) Schlüssel nur von denen mit einer festgelegten Ablaufzeit.

volatile-ttl:

Entfernt die Schlüssel, die dem Ablaufdatum am nächsten sind, unter denen mit einer festgelegten Ablaufzeit.

Abhilfestrategien

Datenstrukturen optimieren:

Optimieren Sie Datenstrukturen, wie z. B. die Verwendung von komprimierten Listen oder Integer-Sets, um die Speichernutzung zu reduzieren.

Speicheranalyse:

Verwenden Sie regelmäßig Redis-Speicheranalysetools wie den Befehl MEMORY USAGE um Speicher-Hotspots zu identifizieren.

Vertikale oder horizontale Skalierung:

Verteilen Sie Daten auf mehrere Redis-Instanzen oder erweitern Sie die Speicherkapazität vorhandener Instanzen.

Überwachung und Warnungen:

Implementieren Sie ein Überwachungssystem, um die Speichernutzung zu verfolgen und Warnungen auszulösen, wenn sich die Grenzwerte nähern, um rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen.

Fazit

Wenn Redis der Speicher ausgeht, kann dies zu Schreibfehlern, erhöhter Leselatenz, Speicherfragmentierung und sogar zu Anwendungsabstürzen führen. Um diese Probleme zu vermeiden, ist es wichtig, geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um die Speichernutzung zu begrenzen und die Speicherverwaltung zu optimieren.