Python パッケージにおける `__init__.py` の理解
Lukas Schneider
DevOps Engineer · Leapcell

Key Takeaways
__init__.py
は、ディレクトリを Python パッケージとし、パッケージの初期化を可能にします。- パッケージ内のモジュールインポートを簡素化および制御します。
- これを含めることで、ツールおよび Python バージョン間の互換性が確保されます。
Python プロジェクト、特に複数のモジュールとディレクトリを含むプロジェクトを扱う場合、__init__.py
という名前のファイルに出くわすことがあります。これは単なるファイルのように見えるかもしれませんが、Python がパッケージとモジュールのインポートを処理する方法において重要な役割を果たします。この記事では、__init__.py
が何をするのか、なぜ存在するのか、そして効果的に使用する方法について説明します。
__init__.py
とは何ですか?
__init__.py
は、ディレクトリを Python パッケージ としてマークするために使用される特別な Python ファイルです。Python 3.3 より前は、Python がインポート時にディレクトリをパッケージとして認識するために、その存在が必要でした。最新の Python バージョンは暗黙的な名前空間パッケージ(つまり、__init__.py
のないパッケージ)をサポートしていますが、このファイルは依然として広く使用されており、いくつかの理由で推奨されています。
__init__.py
の主な目的
-
パッケージの初期化
__init__.py
内のコードは、パッケージがインポートされるときに実行されます。これにより、パッケージレベルのセットアップコードを配置するのに便利な場所になります。# mypackage/__init__.py print("Initializing mypackage")
誰かが
import mypackage
を実行すると、上記のメッセージが出力されます。 -
インポートされるものを制御する
__init__.py
で__all__
変数を定義して、from mypackage import *
を使用するときにどのサブモジュールにアクセスできるかを制御できます。__all__ = ['module1', 'module2']
-
インポートを簡素化する
__init__.py
でサブモジュールまたはシンボルをインポートすることにより、パッケージのユーザーがその機能にアクセスする方法を簡素化できます。from .module1 import ClassA from .module2 import function_b
これにより、ユーザーは次のように記述できます。
from mypackage import ClassA, function_b
代わりに:
from mypackage.module1 import ClassA from mypackage.module2 import function_b
-
後方互換性の維持 多くのツールとライブラリは、依然として
__init__.py
が存在することを期待しています。これを含めることで、より広範な互換性が確保され、コードを解析またはパッケージ化するツールでの微妙な問題を回避できます。
サンプル構造
簡単な Python パッケージの例を次に示します。
mypackage/
│
├── __init__.py
├── module1.py
└── module2.py
この構造では、module1
および module2
に mypackage
のサブモジュールとしてアクセスできます。
名前空間パッケージ (Python 3.3 以降)
Python 3.3 以降では、__init__.py
ファイルを必要とせずに 名前空間パッケージ を作成できます。これは、単一の論理パッケージを複数のディレクトリまたはディストリビューションに分散する場合に役立ちます。ただし、初期化コードまたは動的インポートに依存する場合は、これらを慎重に使用する必要があります。
いつ __init__.py
を含めるべきですか?
- 広い互換性のためにコードを作成する場合、または setuptools などのツールを使用する場合は常に。
- パッケージレベルの初期化ロジックを含める場合。
- パッケージのインポートインターフェイスを簡素化する場合。
- 複雑なパッケージ構造またはネストされたパッケージ構造を扱う場合。
結論
__init__.py
は、すべての場合に厳密に必要ではなくなりましたが、クリーンで整理された、ユーザーフレンドリーな Python パッケージを作成する上で重要な部分です。その使用方法とタイミングを理解することで、コードをより効果的に構成し、パッケージをより使いやすく、保守しやすくすることができます。
FAQs
いいえ、ただし互換性と明確さのために推奨されています。
Python は __init__.py
内のコードを実行します。
はい、__init__.py
で __all__
リストを定義することで可能です。
Leapcell は、Python プロジェクトをホストするための最適な選択肢です。
Leapcell は、Web ホスティング、非同期タスク、および Redis 用の次世代サーバーレスプラットフォームです。
多言語サポート
- Node.js、Python、Go、または Rust で開発します。
無制限のプロジェクトを無料でデプロイ
- 使用量に対してのみ支払い — リクエストも料金もかかりません。
比類のないコスト効率
- アイドル料金なしの従量課金制。
- 例:25 ドルで、平均応答時間 60 ミリ秒で 694 万件のリクエストをサポートします。
合理化された開発者エクスペリエンス
- 簡単なセットアップのための直感的な UI。
- 完全に自動化された CI/CD パイプラインと GitOps の統合。
- 実用的な洞察のためのリアルタイムメトリックとロギング。
簡単なスケーラビリティとハイパフォーマンス
- 高い同時実行性を容易に処理するための自動スケーリング。
- 運用オーバーヘッドゼロ — 構築に集中するだけです。
詳細については、ドキュメントをご覧ください。
X でフォローしてください: @LeapcellHQ