PythonでJSONを読み込む方法

Key Takeaways

1. json.loads() を使用して、JSON文字列をPythonオブジェクトに解析します。
2. json.load() を使用して、ファイルからJSONデータを読み取ります。
3. 常に JSONDecodeError や FileNotFoundError などの例外を処理します。

JSON（JavaScript Object Notation）は、データの保存と交換に使用される一般的なデータ形式です。Pythonは、jsonモジュールを通じてJSONの組み込みサポートを提供しており、プログラムでJSONデータを簡単に操作できます。この記事では、Pythonを使用して文字列とファイルからJSONを読み取る方法について説明します。

JSONとは？

JSONは軽量なデータ交換形式であり、人間が読み書きしやすく、機械が解析および生成しやすいものです。Web APIや構成ファイルで一般的に使用されます。

一般的なJSONオブジェクトは次のようになります。

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "is_student": false,
  "courses": ["Math", "Science"]
}

JSON文字列の読み取り

Pythonの json.loads() メソッドは、JSON形式の文字列を解析し、Pythonの辞書に変換できます。

import json

json_string = '{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false, "courses": ["Math", "Science"]}'

data = json.loads(json_string)

print(data["name"])	# 出力: Alice

ファイルからJSONを読み取る

JSONファイルを読み取るには、json.load() メソッドを使用します。このメソッドは、ファイルオブジェクトから読み取り、JSONデータを解析します。

import json

with open("data.json", "r") as file:
    data = json.load(file)

print(data["courses"])	# 出力: ['Math', 'Science']

注：

• withステートメントを使用してファイルを開きます。これにより、読み取り後にファイルが適切に閉じられるようになります。
• json.load() は json.loads() と混同しないでください。前者はファイルオブジェクトから読み取り、後者は文字列から読み取ります。

エラー処理

JSONを操作する場合、常に解析エラーの可能性を予測する必要があります。

import json

try:
    with open("data.json", "r") as file:
        data = json.load(file)
except json.JSONDecodeError as e:
    print("JSONのデコードに失敗しました:", e)
except FileNotFoundError:
    print("ファイルが見つかりませんでした。")

結論

PythonでのJSONの読み取りは、jsonモジュールのおかげで簡単です。文字列またはファイルを操作している場合でも、Pythonを使用すると、JSONデータ構造を簡単に解析して操作できます。これは、API、構成ファイル、またはシステム間のデータ交換を扱う場合に特に役立ちます。

FAQs

json.load() と json.loads() の違いは何ですか？

json.load() はファイルオブジェクトから読み取ります。json.loads() はJSON文字列を解析します。

JSONファイルを読み取るときにエラーを回避するにはどうすればよいですか？

try-exceptブロックを使用して、デコードエラーとファイルが見つからないエラーを処理します。

PythonはネストされたJSON構造を処理できますか？

はい、ネストされたJSONはネストされたPythonの辞書とリストに解析されます。

Leapcellは、バックエンドプロジェクトをホストするための最適な選択肢です。

Leapcellは、Webホスティング、非同期タスク、Redis用の次世代サーバーレスプラットフォームです。

多言語サポート

• Node.js、Python、Go、Rustで開発します。

無制限のプロジェクトを無料でデプロイ

• 使用量に対してのみ支払い—リクエストも請求もありません。

圧倒的なコスト効率

• アイドル料金なしの従量課金制。
• 例：25ドルで、平均応答時間60ミリ秒で694万リクエストをサポートします。

合理化された開発者エクスペリエンス

• 簡単なセットアップのための直感的なUI。
• 完全に自動化されたCI / CDパイプラインとGitOps統合。
• 実用的な洞察のためのリアルタイムのメトリックとロギング。

簡単なスケーラビリティと高性能

• 高い同時実行性を簡単に処理するための自動スケーリング。
• 運用上のオーバーヘッドはゼロ—構築に集中するだけです。

ドキュメントで詳細をご覧ください！

Xでフォローしてください：@LeapcellHQ