MySQL DATEDIFF() で日付を比較する方法

Key Takeaways

1. DATEDIFF() は、MySQL で 2 つの日付の間の日数を計算します。
2. 正または負の結果は、2 つの日付の順序を反映しています。
3. 一般的なユースケースには、最近のレコードのフィルタリングや日付ベースのメトリクスの計算が含まれます。

MySQL では、日付の操作は一般的なタスクであり、2 つの日付の差を計算することは、レポート、データ分析、および時間に基づいたレコードのフィルタリングで特に役立ちます。DATEDIFF() 関数は、この目的のために最も簡単で頻繁に使用される関数の 1 つです。

この記事では、DATEDIFF() とは何か、その仕組み、および SQL クエリでそれを使用する方法の実用的な例について説明します。

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DATEDIFF() とは？

MySQL の DATEDIFF() 関数は、2 つの日付の間の日数を返します。2 番目の日付（終了日）を最初の日付（開始日）から減算し、結果を整数として返します。

構文:

DATEDIFF(date1, date2)

• date1: 最初の date (開始日)
• date2: 2 番目の date (終了日)

注: 結果は date1 - date2 です。date1 が date2 より前の場合は、結果が負になります。

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DATEDIFF() の使用例

1. 基本的な例

SELECT DATEDIFF('2025-04-25', '2025-04-20') AS days_difference;

結果:

days_difference
---------------
5

これは、2025 年 4 月 25 日と 2025 年 4 月 20 日の間に 5 日あることを示しています。

2. 負の結果

SELECT DATEDIFF('2025-04-20', '2025-04-25') AS days_difference;

結果:

days_difference
---------------
-5

最初の日付がより早い場合、結果は負になります。

3. WHERE 句で DATEDIFF() を使用する

過去 30 日以内に行われたすべての注文を見つけたいとします。

SELECT *
FROM orders
WHERE DATEDIFF(CURDATE(), order_date) <= 30;

このクエリは、現在の日付と order_date の差が 30 日以下の注文を取得します。

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使用例

DATEDIFF() が役立つ一般的なシナリオを次に示します。

• 期限切れのタスクまたは支払いの検索
• レコードの年齢の計算
• 時間枠に基づくデータのフィルタリング（例：過去 7 日間、過去 90 日間）
• 2 つのイベントタイムスタンプ間の期間の測定

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考慮事項

• DATEDIFF() は、日付間の完全な日数のみを返します。時間、分、秒は考慮しません。
• DATE 値と DATETIME 値の両方で動作しますが、時間の部分は無視されます。

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結論

DATEDIFF() 関数は、MySQL で日付を比較するためのシンプルでありながら強力なツールです。レポートの生成、時間ベースの KPI の監視、またはユーザーアクティビティの分析を行う場合でも、DATEDIFF() は日付フィールドから有意義な洞察を抽出するのに役立ちます。

FAQs

DATEDIFF() は時間（時間/分/秒）を考慮しますか？

いいえ、DATEDIFF() は完全な日数の差のみを計算します。

DATETIME 列で DATEDIFF() を使用できますか？

はい、ただし日付部分のみが使用されます。時間の部分は無視されます。

最初の日付が 2 番目の日付より早い場合はどうなりますか？

結果は負の数になり、前の日数が示されます。

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