SQL 쿼리에서 Grouping 이해

Key Takeaways

• SQL의 GROUP BY는 집계를 위해 행을 그룹으로 구성합니다.
• 집계 함수(예: SUM, COUNT)는 각 그룹에서 작동합니다.
• HAVING은 집계 후 그룹을 필터링합니다.

데이터베이스를 사용할 때 데이터를 요약하고, 패턴을 식별하거나, 데이터의 특정 하위 집합에 대한 계산을 수행해야 하는 경우가 많습니다. SQL은 이러한 작업을 가능하게 하는 GROUP BY 절을 제공합니다. 이 문서에서는 SQL 쿼리에서 그룹화가 무엇을 의미하는지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 효과적으로 사용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

SQL에서 그룹화란 무엇인가요?

SQL에서 그룹화는 지정된 열에서 동일한 값을 가진 데이터 행을 요약 행으로 구성하는 프로세스를 의미합니다. 일반적으로 GROUP BY 절은 각 그룹에 대한 계산을 수행하기 위해 COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()와 같은 집계 함수와 함께 사용됩니다.

왜 그룹화를 사용해야 할까요?

그룹화는 다음과 같은 경우에 필수적입니다.

• 대규모 데이터 세트 요약 (예: 지역별 총 판매량).
• 데이터 내의 하위 그룹에 대한 계산 수행.
• 다른 범주에서 추세 또는 패턴 식별.

그룹화가 없으면 집계 함수가 각 하위 그룹이 아닌 전체 결과 집합에 적용됩니다.

기본 구문

다음은 SQL에서 데이터를 그룹화하기 위한 기본 구문입니다.

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

• column1: 데이터를 그룹화하려는 열입니다.
• aggregate_function: 적용하려는 함수입니다 (예: SUM, COUNT).

예제: 지역별 판매량 그룹화

Region, Salesperson, Amount 열이 있는 Sales라는 테이블이 있다고 가정합니다. 각 지역별 총 판매액을 얻으려면 다음과 같이 작성합니다.

SELECT Region, SUM(Amount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY Region;

이 쿼리는 각 지역별 총 판매액을 보여주는 지역별 행을 반환합니다.

여러 그룹화 열 사용

둘 이상의 열로 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어 각 지역 내에서 각 영업 사원의 총 판매량을 보려면 다음과 같이 합니다.

SELECT Region, Salesperson, SUM(Amount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY Region, Salesperson;

HAVING으로 그룹화된 결과 필터링

WHERE 절은 그룹화 전에 행을 필터링하는 반면 HAVING 절은 집계 후에 그룹을 필터링합니다. 예를 들어 총 판매액이 $10,000를 초과하는 지역을 찾으려면 다음과 같이 합니다.

SELECT Region, SUM(Amount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY Region
HAVING SUM(Amount) > 10000;

기억해야 할 주요 사항

• SELECT 목록의 모든 비집계 열은 GROUP BY 절에 포함되어야 합니다.
• 집계 함수는 전체 테이블이 아닌 각 그룹에서 작동합니다.
• 집계된 값에 대한 조건에는 HAVING을 사용하세요.

결론

그룹화는 데이터를 효율적으로 분석하고 요약할 수 있는 SQL의 강력한 기능입니다. GROUP BY 절과 집계 함수를 마스터하면 데이터베이스에서 더 깊은 통찰력을 얻고 복잡한 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다.

FAQs

SQL에서 그룹화란 무엇인가요?

SQL에서 그룹화는 유사한 값을 가진 행을 요약 그룹으로 구성하는 것을 의미합니다.

SQL 쿼리에서 GROUP BY가 사용되는 이유는 무엇인가요?

GROUP BY를 사용하면 그룹화된 데이터에 집계 함수를 적용할 수 있습니다.

그룹화에서 HAVING은 WHERE와 어떻게 다른가요?

HAVING은 그룹화 후에 필터링하는 반면 WHERE는 그룹화 전에 필터링합니다.

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