Anaconda Pythonを始める：ダウンロードと設置方法

Key Takeaways

Anacondaは、組み込みのパッケージ管理を備えたデータサイエンスに特化したPythonディストリビューションを提供します。
Anacondaのダウンロードは、公式ウェブサイトから簡単に行え、OS固有のインストーラーが利用可能です。
インストール後、condaコマンドによる環境設定の検証、およびオプションでAnaconda Navigatorの使用が可能です。

Anacondaは、データサイエンス、機械学習、および科学計算向けに設計された、PythonとRの一般的なオープンソースディストリビューションです。NumPy、pandas、Jupyter Notebookなど、1,500以上のデータサイエンスパッケージをPythonにバンドルすることで、パッケージの管理とデプロイを簡素化します。

このガイドでは、Anaconda Pythonをシステムにダウンロードする手順を説明します。

Anacondaを選ぶ理由

インストールプロセスに入る前に、多くの開発者や研究者がAnacondaを選ぶ理由をいくつかご紹介します。

必須の科学ライブラリがプリインストールされている
強力なパッケージおよび環境マネージャーであるCondaが含まれている
仮想環境を使用したプロジェクトの分離を簡素化する
インタラクティブコンピューティングのためのJupyter Notebookをサポートする

ステップ1：公式サイトにアクセスする

Anacondaの公式ダウンロードページに移動します。

https://www.anaconda.com/download

このページでは、オペレーティングシステム（Windows、macOS、またはLinux）が自動的に検出され、適切なインストーラーが推奨されます。

ステップ2：インストーラーを選択する

2つのインストーラーオプションが表示されます。

Anaconda Distribution（推奨）：Condaとデータサイエンスパッケージを含むフルインストール
Miniconda：Condaのみを含む軽量バージョン。最小限のセットアップを必要とする高度なユーザーに最適

初心者には、Anaconda Distributionをダウンロードすることをお勧めします。

システム用のインストーラーを選択します。

Windows：.exeファイル
macOS（IntelまたはApple Silicon）：.pkgまたは.shファイル
Linux：.shファイル

32ビットを使用する特別な理由がない限り、必ず64ビットバージョンを選択してください。

ステップ3：インストーラーをダウンロードする

ダウンロードボタンをクリックします。ファイルサイズは、OSに応じて約400〜600 MBです。ダウンロードフォルダなど、簡単にアクセスできる場所に保存します。

ステップ4：インストーラーを実行する

Windowsの場合：

.exeファイルをダブルクリックします。
セットアップウィザードに従います。
- ライセンス条項に同意する
- 「Just Me」または「All Users」のいずれかを選択してインストールする
- インストール場所を選択する
- AnacondaをシステムPATHに追加するかどうかを選択する（何をしているのかわからない限り、推奨されません）

macOSの場合：

.pkgファイルを開くか、ターミナルから.shスクリプトを実行します。
インストールプロンプトに従います。

Linuxの場合：

ターミナルウィンドウを開きます。
ダウンロードした.shスクリプトを実行します。

bash Anaconda3-202x.x.x-Linux-x86_64.sh

ターミナルのプロンプトに従います。

ステップ5：インストールを確認する

インストール後：

ターミナル（またはWindowsのAnacondaプロンプト）を開きます。
次を実行します。
```
undefined
```

conda --version

Anacondaがインストールされていることを確認するCondaバージョン出力が表示されます。

## ステップ6：Anaconda Navigatorを起動する（オプション）

Anacondaには、コマンドラインを使用せずにパッケージ、環境、およびJupyter Notebookなどのツールを管理できる**Anaconda Navigator**と呼ばれるGUIアプリケーションも含まれています。

起動するには：
- Windows：スタートメニューで「Anaconda Navigator」を検索します
- macOS/Linux：ターミナルで`anaconda-navigator`を実行します

---

## 最後に

Anacondaのダウンロードとインストールは、特にデータサイエンスと分析において、生産的なPython開発環境への素晴らしい第一歩です。インストールが完了したら、Condaを使用して環境を作成し、パッケージをインストールし、JupyterやSpyderなどのツールを起動できます。

詳細な使用ガイドについては、[Anacondaドキュメント](https://docs.anaconda.com/)をご覧ください。

:::faq
AnacondaとMinicondaのどちらをダウンロードする必要がありますか？

初心者はフル機能のセットアップのためにAnacondaを選択する必要があります。Minicondaは、最小限のインストールを必要とする上級ユーザーに適しています。

インストール中にAnacondaをシステムPATHに追加する必要がありますか？

環境構成のニーズを確信している場合を除き、通常はお勧めしません。

Anacondaが正常にインストールされたかどうかを確認するにはどうすればよいですか？

ターミナルまたはAnacondaプロンプトを開き、`conda --version`を実行してインストールを確認します。
:::

### [Pythonプロジェクトをホストするための最良の選択肢であるLeapcellです。](https://leapcell.io/)

[![Leapcell](https://cdn1.leapcell.io/1821426051965c7d99-569f-41ee-be38-d7ed034c8a58.png)](https://leapcell.io/)

[Leapcell](https://leapcell.io/)は、Webホスティング、非同期タスク、およびRedis向けの次世代サーバーレスプラットフォームです。

**多言語サポート**

- Node.js、Python、Go、またはRustで開発します。

**無制限のプロジェクトを無料でデプロイ**

- 使用量に対してのみ支払い—リクエストも料金もありません。

**比類のない費用対効果**

- アイドル料金なしの従量課金制。
- 例：25ドルで、平均応答時間60msで694万リクエストをサポートします。

**合理化された開発者エクスペリエンス**

- 簡単なセットアップのための直感的なUI。
- 完全に自動化されたCI/CDパイプラインとGitOpsの統合。
- 実用的な洞察のためのリアルタイムのメトリックとロギング。

**簡単なスケーラビリティと高性能**

- 簡単な高並行処理を処理するための自動スケーリング。
- 運用上のオーバーヘッドはゼロ—構築に集中するだけです。

詳細については、[ドキュメント](https://docs.leapcell.io/)をご覧ください。

[![Leapcellをお試しください](https://cdn1.leapcell.io/3392101333b1deda71-93db-48f5-87b0-f68ff7c323b7.png)](https://leapcell.io/)

Xでフォローしてください：[@LeapcellHQ](https://x.com/LeapcellHQ)