2024年を振り返る：クラウドデータベースのキーハイライト

最も注目すべきトレンド：ベクトルデータベースとAI

AI、特にLLMの能力には、目に見える限界がないようです。これらの技術に基づくアプリケーションは、さまざまな業界で隆盛を極めています。データベースとAIの重要な交差点の1つは、ベクトルのストレージと検索にあります。過去1年間で、ほぼすべての主流データベースが関連機能を導入または強化しました。Forresterも、さまざまなデータベースのベクトル処理能力を評価する独立したVector Database Waveをリリースすることで、主導的な役割を果たしてきました。

ForresterのVector Database Wave

今年の第3四半期に、ForresterはVector Database Waveを発表し、Zilliz、DataStax、Microsoft、Amazon、Oracle、Pineconeなどの企業が取り上げられました。

現在、ほぼすべてのデータベースまたはクラウドベンダーが「ベクトル」技術に投資しています。これらのAI主導のイノベーションは急速に進化しており、ベクトルのストレージとアプリケーションにおける競争はまだ終わっていません。

データベースおよびクラウドプロバイダーによるベクトル機能の導入

2024年、データベースプロバイダーはベクトル関連機能のサポートを開始するために競争しました。注目すべき例としては、次のものがあります。

pg_vectorはバージョン0.8をリリースし、多数のプロジェクトで広く採用されています。
Azureは、ベクトルのデータベース拡張機能であるDiskANNを導入し、いくつかのデータベース製品に統合しました。
MariaDBは、バージョン11.6以降でベクトル機能の完全なサポートを開始しました。
OceanBase 4.3.3は、ベクトルデータストレージとインデックス作成のサポートを追加しました。
MySQL 9.0は、ベクトルストレージのサポートを導入しました。
TiDBはVector Search（ベータ版）をリリースし、ベクトル機能をシームレスにエコシステムに統合しました。
さらに、PostgreSQLをサポートするほぼすべてのクラウドプロバイダーが、pg_vectorプラグインを含めるようになりました。

その他のAI-データベース統合

ベクトル機能以外にも、Text2SQLやデータベースの最適化など、その他のAI-データベース統合も勢いを増しています。例としては、次のものがあります。

AWS Redshiftは、Redshift Query Editorで利用可能なAmazon Qを通じて、自然言語で生成されたSQLクエリを正式にサポートしています。
Azure向けのCopilotは、Azure SQLおよびAzure Database for MySQLへのサポートを拡張しました。

グラフデータベース

グラフデータベースは、大規模言語モデル（LLM）エコシステムの重要な一部となり、過去1年間で急速な成長を遂げています。

Neo4jは、ARR（年間経常収益）が2億ドルを超え、過去3年間で倍増したと発表しました。グラフ技術市場におけるそのリーダーシップは、生成AI結果の精度、透明性、および解釈可能性の向上において極めて重要な役割を果たしてきました。
今年、ISOは新しいISO/IEC GQL（Graph Query Language）標準（グラフデータベースの「SQL」）を発行し、グラフデータ処理に関する既存の標準のギャップに対処しました。NebulaGraphは、この標準をサポートする最初の分散グラフデータベースになりました。

オープンソースと商用の開発

今年の初めに、広く使用されているキャッシュデータベースRedisがオープンソースライセンスを変更しました。バージョン7.4以降、RedisはBSDライセンスからRSALv2+SSPLv1ライセンスを採用しました。

その後まもなく、ValkeyプロジェクトがLinux Foundationの下で開始され、Amazon、Google、Oracleなどの企業が支援しました。今年の後半には、AWSがクラウドプラットフォームでValkeyを正式にサポートしました。

一方、CockroachDBは、オープンソースライセンスに大幅な制限を課しました。中小企業（年間収益1,000万ドル未満）の場合、ソフトウェアは引き続き無料ですが、この収益のしきい値を超える企業は、その使用に対して料金を支払う必要があります。

PostgreSQLの着実な上昇

昨年と同様に、PostgreSQLは着実に上昇を続けていますが、MySQLは頭打ちになっているようです。

DB-Enginesのランキングでは、MySQLは依然として大きなリードを保っています。ただし、PostgreSQLの勢いは明らかであり、pg_vectorのようなイノベーションが広く使用されている一方で、MySQLのバージョン9.0でのベクトルの最近のサポートは限られたままです。

JetBrains State of Developer Ecosystem Report 2024でも、同様の傾向が見られます。

MySQLの採用率は、2019年の60％から2024年には52％に低下しました。
PostgreSQLの採用率は、2019年の30％から2024年には45％に増加しました。

データベース分野の資金調達のハイライト

データベースセクターでは、2024年に数多くの注目すべき資金調達イベントがありました。

PostgreSQLホスティングスタートアップのTemboは、シリーズAの資金調達で1,400万ドルを調達し、マネージドPostgreSQLサービス向けのオープンソース製品とTembo Cloudの両方を提供しています。
OpenAIは、大規模モデルのリアルタイムデータ検索と分析を強化するために、リアルタイム分析データベース開発者のRocksetを推定5億〜10億ドルで買収しました。
ClickHouseは、2023年に360万ドルのシードラウンドを調達したPostgreSQLデータ同期スタートアップPeerDBを買収しました。
オープンソースの時系列データベースGreptimeDBは、費用対効果の高いリアルタイムデータ処理を重視し、数百万ドルの資金を確保しました。
K1はMariaDBを買収し、中小企業向けソフトウェアの主要な投資家としての地位を確立しました。
Supabaseは、PostgreSQLを中心に、ベクトルデータベースを含むさまざまな開発者ツールを提供し、シリーズCの資金調達で8,000万ドルを調達しました。
ApertureDBは、AI向けのマルチモーダルデータフローサービスを推進するために800万ドルを調達しました。

Gartnerのデータベースのマジッククアドラント

Gartnerは最近、データベースに関する2024年のマジッククアドラントをリリースしました。リーダーはGoogle、AWS、Azure、Oracleのままであり、MongoDB、DataBricks、Snowflakeが右上のクアドラントに向けて進歩しています。

クラウドプロバイダーからの主要な発表

AWS reで、AWSはAurora DSQLを発表しました。これは、99.999％の可用性（マルチリージョン展開）とPostgreSQL互換性を備えた、リージョン間、強力な一貫性、マルチリージョン読み取り/書き込み機能を備えています。DynamoDBは、同様のリージョン間整合性機能も導入しました。
Oracle CloudWorldで、Larry Ellisonはマルチクラウド戦略を強調し、Oracle@Google、Oracle@Azure、およびOracle@AWSソリューションを発表しました。
GCPは、AlloyDBとその基盤となる製品の強化に焦点を当て、SQL Server向けのCloud SQLのEnterprise PlusおよびEnterpriseバージョンを導入するなどしました。
Microsoft Azureは、Cosmos DBとSQL Databaseを優先し、ベクトルのデータベース用のDiskANNベクトルインデックスを導入しました。

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